2020年6月至2023.2月钟平教授课题组攻读硕士研究生，收获颇丰，感触良多，借此临近毕业之际，将研究生期间学习的主要科目、书籍、内容总结如下。
必修内容（必修内容主要包含研究生期间实验室的主流应用工具，基本在每个项目中都涉及使用）：
1、《C++》
C++作为一门面向对象的高级编程语言，因其特性在工程实践中应用广泛，也为本课题组统一学习与使用的编程语言（偶尔可能因项目需求学习使用其它编程语言，具体语言视情况而定）。通常使用Visual Studio 2017进行练习或开发。
2、《QT》
QT是一个跨平台C++图形用户界面（GUI）应用程序开发框架，既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序。课题组通常使用C++联合QT进行应用软件开发，使用的版本是QT5.9.8，利用QT creator作为集成开发环境（IDE）。
3、《OpenCV》
OpenCV是一个开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口，大多数情况下本课题组使用其原生语言C++进行开发。
推荐学习内容：
1、《数据结构》
数据结构是各类编程的灵魂，相当于是各类框架，不会数据结构，那和没有学过编程无异。如果你没学过这门课程，在编程中也一定会涉及这部分内容，所谓的算法工程师，此部分作为算法基础更是重中之重。
2、《操作系统》
操作系统（Operating System，OS）是软件的一部分，它是硬件基础上的第一层软件，是硬件和其它软件沟通的桥梁（或者说接口、中间人、中介等）。操作系统会控制其他程序运行，管理系统资源，提供最基本的计算功能，如管理及配置内存、决定系统资源供需的优先次序等，同时还提供一些基本的服务程序
3、《计算机网络》
计算机网络一般讲计算机网络构架，TCP/IP协议，路由器原理，网络知识等。
4、《计算机组成原理》
书如其名。
以上四门课程在CS的地位就好像张无忌修炼的《九阳神功》一样，是提升你的内功心法，也是计算机类同学从进入大学开始的基础必修课。作为跨专业，或以后想从事有关计算机行业、日常工作需要写代码的师弟师妹们，在实验室闲暇之余可以对以上四门课程进行选择性学习。就实用性而言，本人首推《数据结构》，如果对多线程编程有兴趣或者想学习其原理则可以看看《操作系统》。
5、《Effective C++》
有人说C++程序员可以分成两类，读过EffectiveC++的和没读过的。如果说C++是一把剑，那么EffectiveC++可以理解为一本绝佳的剑法。Effective C++总结了一些软件工程实践中会遇到的问题并给出解决方案，教会你如何更规范、高效的使用C++这门语言进行程序开发，并规避一些可能造成的潜在错误或Bug。
6、《设计模式》
设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。如果说《EffectiveC++》是一本剑法，那么《设计模式》则是一门内功心法，它可以帮助你更好的驾驭所有的武器，可以有效帮助你提高你程序设计规划、代码书写的能力。
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7、《python及相关类库》
相关类库指的是深度学习相关的第三方库，如pytorch。Python主要用于机器学习，包含深度学习、数据分析等。
以上总结、推荐纯属个人观点，希望能给想从事机器视觉、图像处理等计算机相关岗位的师弟师妹们带来帮助。