博主最近临近实习风口，在学校抓紧复习学习了一下mysql 查询的基础语句，总结了一下。
1.字符串链接函数：concat()
select concat(name,'=>',score) from student;
2.文本处理函数：trim、locate、upper、lower、substring
3.运算符：+、-、*、\、>、<、>=、<=、<>
4.时间函数：DATE()、CURTIME()、DAY()、YEAR()、NOW()
5.逻辑运算符：and 、or、 not
6.null运算符：isNull、is not null
7.between关键字
#在什么之间（a和b之间的数据，包括a和b）
select * from student where id between 1 and 3;
8.select 单表子查询（返回一个对象）
select * from student where age = (select max(age) from student);
9.in关键字
#查询出包含的数据
select * form student where id in(1,2,3,4);
10.as关键字(取别名)
字段名较长可以使用，最主要是保证数据库安全，可以取表的别名和字段的别名。（下面的语句是给count（*）取了一个别名）
select COUNT(*) as num, class_name from student GROUP BY class_name;
11.group by子句
分组统计，根据某个字段将所有的结果分类，并进行数据统计分析 如果一个sql语句中同时存在group by和where子句，那么group by一定在where之后。分组和统计不会分离，有统计就有分组,有分组就有统计.
统计函数：AVG()、SUM()、MAX()、MIN()、COUNT()；
#统计每个班级的人数
select COUNT(*) as num, class_name from student GROUP BY class_name;
#统计每个班的男女人数
select COUNT(*) as num , class_name as bj, sex from student GROUP BY class_name,sex;
with rollup（回溯统计）
一般在多分组时使用，指你在对一个班级进行男女人数进行统计时，又要对班级人数进行统计。
#统计每个班男女人数，并且统计每个班的人数（回溯统计），
#下面出现了GROUP_CONCAT(name)这个字段意义不大可以省略
select COUNT(*) as num, class_name as bj , sex, GROUP_CONCAT(name) as name from student
GROUP BY class_name , sex WITH ROLLUP;
分组排序：group by desc（asc）
#统计每个班级的人数并升序排序
select COUNT(*) as num , class_name as bj FROM student GROUP BY class_name asc;
12.having子句：和where子句一样，同样是筛选数据，一定在group by之后。
#查出班级人数小于3的班级(having)
SELECT COUNT(*) , class_name FROM student GROUP BY class_name HAVING COUNT(*)<=3;
#避免count重复，查出班级人数小于3的班级，可以去掉前面的count
SELECT class_name FROM student GROUP BY class_name HAVING COUNT(*)<=3;
13.order by子句（排序）
#对年龄降序排序
select * from student ORDER BY age desc;
#多字段排序，先按照性别降序，在按照年龄升序
select * from student ORDER BY sex desc ,age asc;
14.limit子句
#获取表中前3条数据
select * from student limit 3;
#获取表中第3条数据之后的4条数据
select * from student limit 3 ,4;
15.联合查询（union）
联合查询是指针对结果的合并（多条select语句合并）
all：保留所有记录
distinct：去重重复记录（默认）
语法：select 查询 union 查询选项 slect 查询
#联合查询，查询两个表的所有记录(默认去重)
select * from student union all select * from student2;
#去重
select * from student union distinct select * from student2;
#只需要看student中的姓名和student2的年龄数据(数据不能对应，这样查询无意义)
select name from student union all select age from student2;
#如果使用where进行筛选(若要全部有效，在每个select加入where条件)
select * from student union all select * from student2 where age <18;
#联合查询并且按照年龄排序(一个order by针对所有slect进行排序)
select * from student union all select * from student2 order by age desc;
#交叉连接（笛卡尔积，这种链接无意义）
select * from student cross join student2;
16.连接查询（join）
*内连接：inner join (用的多)
内连接语法：左表 join 右表 on 连接条件
内连接inner JOIN，
#获取已经选择专业的学生信息,包括所选专业
select s.*,c.name as course_name from t_stu as s inner join t_course as c on s.course_no = c.id;
*外连接：左外连接和右外连接(用的多)
左外连接：left join
#查询所有学生信息，包括他们的专业
select s.*,c.name as course_name from t_stu as s left join t_course as c on s.course_no = c.id;
右外连接：right join
#右外连接，查询这个专业里的所有学生信息
select s.*,c.name as course_name from t_stu as s right join t_course as c on s.course_no = c.id;
*自然连接（使用很少）
17.using关键字
用来简化同名字段的链接条件行为
#查询所有学生信息，包括他们的专业
select s.*,c.c_name from t_stu s left join t_course c using(c_id);
select * from t_stu s left join t_course c using(c_id);
18.子查询
未完待续
