服务器是Linux系统，使用MobaXterm终端模拟器，服务器中已经够配置好了anconda3，sss是服务器下的一般用户，内部有自己的文件夹liuhw，现在为其创建自己的python虚拟环境，并运行py脚本
- 创建环境名为lhw的虚拟环境，创建完成后会在wzl/.conda/envs文件夹下新建一个lhw环境，文件夹用来保存该虚拟环境中的所有文件，包括python解释器、一些库等。
- .conda info -e （查看所有的虚拟环境）
- conda create -n lhw python=3.8 (创建一个环境，环境名称为tensorflow2.4，是基于python3.8 的，他就会安装一些python的包，在/anaconda3/envs/下面就会有一个TensorFlow2.4的文件）
- conda activate lhw（进入到该虚拟环境中）
- conda deactivate (退出当前虚拟环境lhw,回到base 环境
- 在lhw环境下安装所需要的包
- pip install cdsapirc(进入lhw环境下，以安装cdsapirc为例）
- conda/pip list(查询该环境下包列表)
- 运行py程序
将程序脚本编写好后，在命令框输入语句，回车即可运行
python lstm.py终止当前程序
Ctrl+c退出当前shell
Ctrl+d