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朴素贝叶斯是一种简单而强大的统计学方法，可以用来进行文本情感二分类，特别是中文文本情感分类，在这里我们将介绍它的基本原理和应用。朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的监督学习模型，它可以从给定的样本中学习出一个分类器，用来判断未知文本的情感。它的基本思想是基于条件概率，即用给定的训练样本学习其条件概率，并基于最大似然估计来构建情感分类器。朴素贝叶斯分类器可以用来对中文文本进行二分类。它可以仅仅基于文本中的词汇，而不需要其他辅助信息，来判断文本的情感。此外，朴素贝叶斯分类器还可以处理不规则的、不完整的文本，如文本中出现的缺失词汇等。朴素贝叶斯分类器在中文文本情感分类上的应用已经得到广泛的重视，它的优