珍藏生信学习资料,20小时快速通关R语言个性化制图

d549079787ef83882d98d239d51c6a29.gif 点击蓝字“基因组Genome”,轻松关注不迷路

fa00a30ed10d22947ec0bcf6f98d633e.png

生科云网址:https://www.bioincloud.tech/


    R语言是一门实用的、自由开放的计算机语言。强大的统计绘图能力,唯美的绘图效果使得R语言倍受科研工作者青睐,在生物、医学、生态、农牧、环境、食品等诸多科研领域有着广泛的应用。已有越来越多的科研工作者、数据分析人员使用R语言,分析、挖掘自己的实验大数据,绘制高质量图片,发表高水平文章。要分析(特别是个性化分析)自己的实验数据,需要具备一定的计算机基础,这给“零基础学员”们带了不小的挑战。

    为了让更多的科研工作者能最大程度地摆脱枯燥的计算机基础知识,在短时间内系统掌握R语言实用技巧,个性化绘制常见图形,深圳微科盟现将原价为3500元的全套“20小时快速通关R个性化制图”直播培训课免费分享给各位科研人员,帮助零基础学员理解R语言绘图原理,掌握R语言绘图技巧,绘制个性化图片,获得最佳的学习体验。

课程列表如下:

6d7f67a4c3c5d174e1dcd8414ded59c6.png

注:实操只需使用个人笔记本电脑。

免费领取方法

    联系您所添加的任一个微科盟组学老师即可,如未添加过微科盟组学老师,请添加组学老师55,备注《20小时》即可领取全部课程的链接。

昵称 微信二维码 备注
组学老师55

d51d185e309d3374f637dab136a698de.png

电话/微信:

19168504362

课程适用对象

1、生物、医学、生态、农牧、环境、食品等领域的科研工作者、硕博学生(尤其是基础薄弱、工作繁忙、无法出差的人员);

2、其他领域的、对R语言统计与绘图感兴趣的科研工作者、数据分析人员;

3、需要个性化分析与挖掘自己的实验大数据,绘制高质量图片的研究人员。

课程特色

1、听课地点无限制。科研人员不用出差,在家就能学知识,还能省去大笔开销,舒服!可以使用投影仪与同学一起观看,一边听讲,一起讨论,安逸!

2、零基础“小白”可以快速进阶。合理的课程设计,让小白步步进阶,知其然知其所以然;

3、课程内容更实用。课程设计着眼于实际应用,从测序报告解读、测序结果分析到投稿文章图片的个性化制作。从此个性化分析与做图不求人!

培训目的

1、让科研人员掌握R语言绘图原理;

2、让科研人员掌握数据整理与绘图技巧;

3、让科研人员系统掌握常见统计图形的个性化绘制方法;

4、让科研人员了解相关杂志绘图排版要求,学会制作高质量的、投稿级的图片。

主讲老师

张老师,男,毕业于中国农业大学,现任深圳微科盟公司首席生信官。多年一线生信分析经验,开发过多个生物信息分析流程,擅长使用R、python与shell语言分析挖掘生信数据,特别是扩增子测序数据、宏基因组测序数据和代谢组学数据,50000+行代码经验并具备多年线上培训经验。其主讲的线上培训课程,累计被浏览近十万人次,受到广大学员们的一致好评。

课程部分示例图片

91180d86b8e5ca8d8e9710f85b5620a5.jpeg

7e55d507d8a11deb1163ffaad91c53b1.jpeg

f05000c09abb9f5cd8ecc7278c9a4c1a.jpeg

19302a9e2ee15ea84d6002ede5fbb81d.jpeg

课程PPT(部分)

546f386259e86a66f9ff9c8a1f4f9122.jpeg

0a2c296c485244129dcb87f31c43dbfc.png

57775da7cea7527fa34f2bb7c1adee12.jpeg

83fc8a9d594c7cba4bdd9a3dd2e90e7c.jpeg

8281284a4fa49de32dec6bdf6643f5b0.jpeg

f6b9c1294ffb724b59514bf81badab79.jpeg

----------微科盟更多推荐----------

         免费生信作图平台——生科云

3fcf59442eed337da1d174bc471f98dd.png

长按左侧二维码 

进入生科云

生科云所有分析工具可以免费使用,不收取任何直接或间接费用;您还可以在微信上联系微生态老师,随时获取免费的指导,帮助您解决分析时遇到的问题;专业的生信分析团队,持续添加、更新、优化生信云上的分析工具,集成多种生信分析流程,一键批量生成主流科研图,帮您节省时间,有更多的时间探究生物学意义。

8bd91e36fa0a01bb3831276d4a274126.png

了解更多基因组知识,点击进入《基因组Genome》

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_45822007/article/details/132769850