深度学习已经成为现代人工智能领域中的重要技术之一，而TensorFlow作为最受欢迎和广泛使用的深度学习库之一，为开发人员提供了丰富的工具和功能，以构建和训练各种深度学习模型。本文将详细介绍TensorFlow库的主要特性和功能，并提供相应的示例代码。
- 张量（Tensors）：TensorFlow的核心概念是张量。张量是多维数组，可以在计算图中流动。在TensorFlow中，数据以张量的形式表示，这使得张量成为构建深度学习模型的基本要素。下面是创建和操作张量的示例代码：
import tensorflow as tf
# 创建张量
x = tf.constant([1, 2, 3, 4,