光学遥感影像的几何校正

光学影像与SAR的处理过程不同，相比于SAR影像，光学遥感影像的正射处理相对较为简单，一般通常处理为正射影像就可以作为科研数据使用。科研数据不需要精确的位置，只需要具有一定的相对精度即可。光学影像（如国产GF1，GF2等系列）的正射处理需要DEM、自带的RPC或RPB文件即可，使用软件ENVI就可以，或者使用开源GDAL库也可以。下面介绍正射教校正的原理及方法：
1、正射校正原理
通过在影像上选取一些地面控制点，并利用原来已经获取的该像片范围内的数字高程模型(DEM)数据，对影像同时进行倾斜改正和投影差改正，将影像重采样成正射影像。正射影像同时具有地形图特性和影像特性，信息丰富，可作为GIS的数据源。
2、方法
通常校正的方法有两种：有理函数模型（Rational Functional model,RFM）、多项式模型 、局部区域校正模型等。
（1）有理函数模型：目前绝大数卫星都采用此模型，此模型根据
地面点的三维坐标与像点的二维坐标建立一个比值多项式关系，它可以得到一个与严格物理模型近似的精度、形式简单的模型。它形式简单，能够独立于具体的传感器，同时它能满足成像几何模型通用化、处理高速智能化和传感器参数透明化的要求。
（2）多项式模型：模型简单，既不需要考虑外方位元素，也不需要考虑遥感影像成像的过程，同时计算效率也比较高。该模型不考虑地形起伏引起的变形，更适合应用在平坦地区，在地形起伏交大的区域难易使用，会引起较大的误差。
（3）局部区域校正模型：该模型利用控制点建立不规则三角网，然后分区域校正，此模型须要非常多的控制点，在地形起伏较大区域需要极多控制点，控制点来源比较依赖影像匹配算法的稳定性，需要找出极多的同名点，往往实施难度比较大。