Python中使用K-means算法进行聚类分析

K-means算法是一种常用的聚类算法，它可以将数据集划分为不同的簇。在Python中，我们可以使用scikit-learn库来实现K-means算法。本文将详细介绍如何使用Python实现K-means算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装scikit-learn库。可以使用pip命令在终端中执行以下命令进行安装：

pip install scikit-learn

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

接下来，我们准备要进行聚类分析的数据集。这里我们使用一个简单的二维数据集作为示例：

X = np.array([[1,