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本专栏笔记参考蔡丽梅老师的《 数字图像处理-使用MATLAB分析与实现》，严格按照其内容与章节学习和记录。文章内容不仅仅局限于课本，还加入了本人在图像处理方面的学习和工作经验，同时为了方便Python使用者，也提供了对应的Python代码（采用OpenCV）。试读文章如下
文章目录导航如下
第一章：绪论
第二章：数字图像处理基础
（数字图像处理MATLAB+Python）第二章数字图像处理基础-第一节：人眼视觉系统
（数字图像处理MATLAB+Python）第二章数字图像处理基础-第二节：色度学基础与颜色模型
（数字图像处理MATLAB+Python）第二章数字图像处理基础-第三、四节：数字图像的生成和数值描述
第三章：图像基本运算
（数字图像处理MATLAB+Python）第三章图像基本运算-第一节：图像几何变换
（数字图像处理MATLAB+Python）第三章图像基本运算-第二节：图像代数运算
（数字图像处理MATLAB+Python）第三章图像基本运算-第三节：邻域及模板运算和综合案例
第四章：图像的正交变换
（数字图像处理MATLAB+Python）第四章图像正交变换-第一节：离散傅里叶变换
（数字图像处理MATLAB+Python）第四章图像正交变换-第二、三节：离散余弦变换和K-L变换
（数字图像处理MATLAB+Python）第四章图像正交变换-第四、五节：Radon变换和小波变换
第五章：图像增强
（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第一节：图像增强概述和基于灰度级变换的图像增强
（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第二节：基于直方图修正的图像增强
（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第三节：基于照度反射模型的图像增强
（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第四、五节：基于模糊技术和基于伪彩色处理的图像增强
（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第六节：其他图像增强技术
第六章：图像平滑
（数字图像处理MATLAB+Python）第六章图像平滑-第一节：图像平滑概述和空间域平滑滤波
（数字图像处理MATLAB+Python）第六章图像平滑-第二节：频域平滑滤波_梯形低通滤波器
第七章：图像锐化
（数字图像处理MATLAB+Python）第七章图像锐化-第一、二节：图像锐化概述和微分算子
（数字图像处理MATLAB+Python）第七章图像锐化-第三节：高斯滤波与边缘检测
（数字图像处理MATLAB+Python）第七章图像锐化-第四节：频域高通滤波与综合案例
第八章：图像复原
（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第一、二节：图像复原概述和图像退化模型
（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法
（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第五、六节：盲去卷积复原和几何失真校正
第九章：图像形态学运算
（数字图像处理MATLAB+Python）第九章图像形态学运算-第一、二节：形态学基础和二值形态学运算
（数字图像处理MATLAB+Python）第九章图像形态学运算-第三节：二值图像的形态学处理_快乐江湖的博客-CSDN博客
第十章：图像分割
（数字图像处理MATLAB+Python）第十章图像分割-第一、二节：阈值分割和边界分割
（数字图像处理MATLAB+Python）第十章图像分割-第三，四节：区域分割和基于聚类的图像分割
（数字图像处理MATLAB+Python）第十章图像分割-第四，五节：分水岭分割和综合案例
第十一章：图像描述与分析
（数字图像处理MATLAB+Python）第十一章图像描述与分析-第一节、二节：图像描述概述和特征点
（数字图像处理MATLAB+Python）第十一章图像描述与分析-第三、四节：几何表述和形状描述
（数字图像处理MATLAB+Python）第十一章图像描述与分析-第五、六节：边界描述和矩描述
（数字图像处理MATLAB+Python）第十一章图像描述与分析-第七、八节：纹理描述和其他描述