全面横扫：dlib Python API在Linux和Windows的配置方案

前言

在计算机视觉和人工智能领域，dlib是一个备受推崇的工具库。它为开发者提供了强大的图像处理、机器学习和深度学习功能。在计算机视觉项目中，配置dlib Python API是一个重要的初始步骤。本文将引导读者详细了解在Linux和Windows系统上安装和配置dlib Python API的过程。

文章目录

- 前言
在Linux和Windows系统上配置dlib Python API

在Linux和Windows系统上配置dlib Python API

dlib简介

dlib是一个C++编写的跨平台机器学习工具库，它广泛用于图像处理、人脸识别、物体检测等任务。dlib的Python接口使得开发者可以在Python环境中轻松使用其强大功能。它不仅在性能上表现出色，而且还提供了许多预训练模型和实用工具，使其成为计算机视觉项目的首选之一。

为什么选择dlib

在选择计算机视觉和人工智能工具库时，开发者通常会考虑性能、稳定性和功能丰富程度。以下是选择dlib的一些理由：

强大的功能：dlib提供了丰富的图像处理、特征检测和机器学习工具，可以应用于多种应用领域。
跨平台支持：dlib可以在Linux和Windows等多个操作系统上运行，确保了项目的可移植性。
开源社区支持：dlib拥有庞大的开源社区，意味着有大量的文档和示例代码可供参考。
性能卓越：dlib经过优化，具有出色的性能，适用于高效的实时应用。
dlib的优势
- 代码质量高,Documentation完善
- 包含大量预训练模型,使模型直接可用
- 支持C++和Python开发
- 兼容Windows和Linux系统
dlib的Python API
dlib为Python提供了API接口,可以在Python程序中调用dlib的功能和模型。dlib的Python API包含了人脸检测、面部 landmark 检测、人脸识别等功能。

dlib官网及下载源

官方GitHub连接
dlib
dlib-models
如果你能通过pip安装dlib,也许你不会点开这篇文章

pip install dilb

我们往往会遇到各种报错，你可以在以下两个网站下载你需要的版本进行下载

豆瓣pypi源
在这里插入图片描述

dlib官网源
在这里插入图片描述
常用dat
shape_predictor_68_face_landmarks.dat
来源于davisking/dlib-models
你也可以在上面的dlib官网源找到他

运行环境配置

运行环境配置及打包方式基于
半自动化使用.bat手动打包迁移python项目

Python 3.8
dlib

什么是Python虚拟环境
Python虚拟环境可以为一个应用创建一个独立的Python运行环境,包含独立的Python解释器、库和脚本。
为何需要虚拟环境

隔离应用程序所需要的库,避免版本冲突
可以安装不同版本的库到不同虚拟环境
可以复用虚拟环境,提高开发效率

创建和管理虚拟环境的常用工具

virtualenv:Python标准库中的虚拟环境工具
conda:Anaconda发行版提供的虚拟环境管理工具
pipenv:依赖管理和虚拟环境管理工具

使用虚拟环境的基本步骤

创建虚拟环境
激活虚拟环境
在虚拟环境中安装需要的库
在虚拟环境中运行Python应用程序
停用或删除不需要的虚拟环境

使用虚拟环境可以避免在配置dlib时遇到依赖库版本冲突等问题。

Windows

豆瓣pypi源只有py36以及之前版本的dlib,目前Windows上没有特别好的解决方法，我们必须下载到对应python版本的dlib.whl
你可以关注我然后回复我dlib获取

dlib

我搜集了python3.7-3.9各种版本的dlib安装包

dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl
dlib-19.24.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
dlib-19.21.99-cp38-cp38-win_amd64.whl
dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl

这里我们使用dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl测试

rem 创建虚拟环境 
python -m venv venv
call venv\Scripts\activate.bat
python -m pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade pip setuptools
pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

在这里插入图片描述

我还要用到opencv，torch等库

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-python==4.5.3.56
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

Linux

Linux配置较简单，这里我们同样通过创建虚拟环境实现一个干净的新环境进行测试

python -m venv venv 
source venv/bin/activate
python -m pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade pip setuptools
pip download dlib==19.19.0
pip install dlib-19.19.0.tar.gz

你可以选择在
dlib官网源
直接下载得到例如dlib-19.19.0.tar.gz或其他版本的dlib然后

pip install dlib-19.19.0.tar.gz

你也可以

pip download dlib==19.19.0
pip install dlib-19.19.0.tar.gz

即可安装成功

在这里插入图片描述

总结

通过本文的指导，读者将能够轻松地在Linux和Windows系统上配置dlib Python API，为他们的计算机视觉和人工智能项目提供强大的支持。在配置过程中，注意选择适合自己Python版本的dlib安装包，并遵循所提供的步骤，即可顺利完成配置。希望本文能够帮助读者节省时间和精力，让你更专注于项目的开发和研究工作。

下一步计划

在下一篇文章中，我们将探究如何结合dlib、OpenCV和Torch实现活体检测，并解决在使用虚拟机摄像头时可能遇到的问题。敬请期待