上篇博客我们简单介绍了数据结构和算法的概念，对此模糊很正常，后面会慢慢通过具体的实例来介绍。本篇博客我们介绍数据结构的鼻祖——数组，可以说数组几乎能表示一切的数据结构，在每一门编程语言中，数组都是重要的数据结构，当然每种语言对数组的实现和处理也不相同，但是本质是都是用来存放数据的的结构，这里我们以Java语言为例，来详细介绍Java语言中数组的用法。
1、java数据介绍
在Java中，数组是用来存放同一种数据类型的集合，注意只能存放同一种数据类型。
①、数组的声明
第一种方式：
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数据类型 [] 数组名称 =
new
数据类型[数组长度];
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这里 [] 可以放在数组名称的前面，也可以放在数组名称的后面，我们推荐放在数组名称的前面，这样看上去 数据类型 [] 表示的很明显是一个数组类型，而放在数组名称后面，则不是那么直观。
第二种方式：
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数据类型 [] 数组名称 = {数组元素
1
，数组元素
2
，......}
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这种方式声明数组的同时直接给定了数组的元素，数组的大小有给定的数组元素个数决定。
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//声明数组1,声明一个长度为3，只能存放int类型的数据
int
[] myArray =
new
int
[
3
];
//声明数组2,声明一个数组元素为 1,2,3的int类型数组
int
[] myArray2 = {
1
,
2
,
3
};
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②、访问数组元素以及给数组元素赋值
数组是存在下标索引的，通过下标可以获取指定位置的元素，数组小标是从0开始的，也就是说下标0对应的就是数组中第1个元素，可以很方便的对数组中的元素进行存取操作。
前面数组的声明第二种方式，我们在声明数组的同时，也进行了初始化赋值。
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//声明数组,声明一个长度为3，只能存放int类型的数据
int
[] myArray =
new
int
[
3
];
//给myArray第一个元素赋值1
myArray[
0
] =
1
;
//访问myArray的第一个元素
System.out.println(myArray[
0
]);
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上面的myArray 数组，我们只能赋值三个元素，也就是下标从0到2，如果你访问 myArray[3] ，那么会报数组下标越界异常。
③、数组遍历
数组有个 length 属性，是记录数组的长度的，我们可以利用length属性来遍历数组。
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//声明数组2,声明一个数组元素为 1,2,3的int类型数组
int
[] myArray2 = {
1
,
2
,
3
};
for
(
int
i =
0
; i < myArray2.length ; i++){
System.out.println(myArray2[i]);
}
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2、用类封装数组实现数据结构
上一篇博客我们介绍了一个数据结构必须具有以下基本功能：
①、如何插入一条新的数据项
②、如何寻找某一特定的数据项
③、如何删除某一特定的数据项
④、如何迭代的访问各个数据项，以便进行显示或其他操作
而我们知道了数组的简单用法，现在用类的思想封装一个数组，实现上面的四个基本功能：
ps:假设操作人是不会添加重复元素的，这里没有考虑重复元素，如果添加重复元素了，后面的查找，删除，修改等操作只会对第一次出现的元素有效。
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package
com.ys.array;
public
class
MyArray {
//定义一个数组
private
int
[] intArray;
//定义数组的实际有效长度
private
int
elems;
//定义数组的最大长度
private
int
length;
//默认构造一个长度为50的数组
public
MyArray(){
elems =
0
;
length =
50
;
intArray =
new
int
[length];
}
//构造函数，初始化一个长度为length 的数组
public
MyArray(
int
length){
elems =
0
;
this
.length = length;
intArray =
new
int
[length];
}
//获取数组的有效长度
public
int
getSize(){
return
elems;
}
/**
* 遍历显示元素
*/
public
void
display(){
for
(
int
i =
0
; i < elems ; i++){
System.out.print(intArray[i]+
" "
);
}
System.out.println();
}
/**
* 添加元素
* @param value,假设操作人是不会添加重复元素的，如果有重复元素对于后面的操作都会有影响。
* @return添加成功返回true,添加的元素超过范围了返回false
*/
public
boolean
add(
int
value){
if
(elems == length){
return
false
;
}
else
{
intArray[elems] = value;
elems++;
}
return
true
;
}
/**
* 根据下标获取元素
* @param i
* @return查找下标值在数组下标有效范围内，返回下标所表示的元素
* 查找下标超出数组下标有效值，提示访问下标越界
*/
public
int
get(
int
i){
if
(i<
0
|| i>elems){
System.out.println(
"访问下标越界"
);
}
return
intArray[i];
}
/**
* 查找元素
* @param searchValue
* @return查找的元素如果存在则返回下标值，如果不存在，返回 -1
*/
public
int
find(
int
searchValue){
int
i ;
for
(i =
0
; i < elems ;i++){
if
(intArray[i] == searchValue){
break
;
}
}
if
(i == elems){
return
-
1
;
}
return
i;
}
/**
* 删除元素
* @param value
* @return如果要删除的值不存在，直接返回 false;否则返回true，删除成功
*/
public
boolean
delete(
int
value){
int
k = find(value);
if
(k == -
1
){
return
false
;
}
else
{
if
(k == elems-
1
){
elems--;
}
else
{
for
(
int
i = k; i< elems-
1
; i++){
intArray[i] = intArray[i+
1
];
elems--;
}
}
return
true
;
}
}
/**
* 修改数据
* @param oldValue原值
* @param newValue新值
* @return修改成功返回true，修改失败返回false
*/
public
boolean
modify(
int
oldValue,
int
newValue){
int
i = find(oldValue);
if
(i == -
1
){
System.out.println(
"需要修改的数据不存在"
);
return
false
;
}
else
{
intArray[i] = newValue;
return
true
;
}
}
}
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package
com.ys.test;
import
com.ys.array.MyArray;
public
class
MyArrayTest {
public
static
void
main(String[] args) {
//创建自定义封装数组结构，数组大小为4
MyArray array =
new
MyArray(
4
);
//添加4个元素分别是1,2,3,4
array.add(
1
);
array.add(
2
);
array.add(
3
);
array.add(
4
);
//显示数组元素
array.display();
//根据下标为0的元素
int
i = array.get(
0
);
System.out.println(i);
//删除4的元素
array.delete(
4
);
//将元素3修改为33
array.modify(
3
,
33
);
array.display();
}
}
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打印结果为：
3、分析数组的局限性
通过上面的代码，我们发现数组是能完成一个数据结构所有的功能的，而且实现起来也不难，那数据既然能完成所有的工作，我们实际应用中为啥不用它来进行所有的数据存储呢？那肯定是有原因呢。
数组的局限性分析：
①、插入快，对于无序数组，上面我们实现的数组就是无序的，即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列，只是按照插入的顺序排列。无序数组增加一个元素很简单，只需要在数组末尾添加元素即可，但是有序数组却不一定了，它需要在指定的位置插入。
②、查找慢，当然如果根据下标来查找是很快的。但是通常我们都是根据元素值来查找，给定一个元素值，对于无序数组，我们需要从数组第一个元素开始遍历，知道找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快，后面我们会讲各种排序算法。
③、删除慢，根据元素值删除，我们要先找到该元素所处的位置，然后将元素后面的值整体向前面移动一个位置。也需要比较多的时间。
④、数组一旦创建后，大小就固定了，不能动态扩展数组的元素个数。如果初始化你给一个很大的数组大小，那会白白浪费内存空间，如果给小了，后面数据个数增加了又添加不进去了。
很显然，数组虽然插入快，但是查找和删除都比较慢，所以我们不会用数组来存储所有的数据，那有没有什么数据结构插入、查找、删除都很快，而且还能动态扩展存储个数大小呢，答案是有的，但是这是建立在很复杂的算法基础上，后面我们也会详细讲解。
4、总结
本篇博客我们讲解了数组的基本用法，以及用Java语言中的类实现了一个数组的数据结构，但是我们分析该数据结构，发现存在很多性能问题，后面会讲解别的数据结构，看看那些数据结构是如何处理这些问题的。当然在讲解数据结构之前，下篇博客我们会简单的介绍几种常用的排序算法。