给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
当我看到这个题的时候 脑子里想到的就是两个for循环暴力解法(惭愧) 代码如下
static public int[] twoSum(int[] nums, int target)
{
for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
{
for(int j = i + 1; j < nums.Length; j++)
{
if (nums[i] + nums[j] == target)
return new int[] {
i, j };
}
}
return new int[] {
0, 0 };
}
复杂度分析
时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度：O(1)。
Hash解法 看了之后脑塞顿开
static public int[] twoSum(int[] nums, int target)
{
Dictionary<int, int> twosum = new Dictionary<int, int>(nums.Length - 1);
//定义哈希表twosum.
for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
{
//定义for循环进行遍历.
if (twosum.ContainsKey(target - nums[i]))
{
//判断Dictionary中是否存在，不存在则存入，存在则进行return输出.
return new int[] {
twosum[target - nums[i]], i };
}
else
{
twosum[nums[i]] = i;
}
}
return new int[] {
0, 0 };//结果为null的情况.
}
时间复杂度：O(N)，其中 N是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)O(1) 地寻找 target - x
空间复杂度：O(N)。其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。