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sviewgui是一个基于PyQt的GUI，无需写大量代码，只需动动鼠标就可以实现csv文件或Pandas的DataFrame的数据可视化。主要特点如下：
支持散点图、线图、密度图、直方图和箱线图绘制
支持标记大小、线宽、直方图的bin数量、颜色图等参数设置。
支持将图另存为可编辑的pdf。
绘制图形的代码可用，以便它可以在sviewgui之外重用和修改。
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安装sviewgui
pip install sviewgui
简单使用
如下所示是一个示例代码，由此可以看出，sviewgui模块用法超级简单，它只有一个函数buildGUI()。
from sviewgui import sview as sv
sv.buildGUI()
运行如上代码即可启动GUI，启动之后如下图所示。
再导入csv文件，点击draw按钮，数据可视化效果如右图。
此方法可以传入零个或一个参数，您也可以使用csv文件的文件路径或pandas的DataFrame对象作为参数，再打开GUI。这里以Iris数据集为例，代码如下：
import pandas as pd
from sklearn import datasets
# sviewGUI
from sviewgui import sview as sv
#加载iris数据
iris = datasets.load_iris()
#创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
df['target'] = iris.target_names[iris.target]
#DataFrame存入csv文件 SAVE_PATH = 'iris.csv'
df.to_csv(SAVE_PATH) # save as CSV
# build GUI with the filepath
sv.buildGUI(SAVE_PATH)
# build GUI with pandas' DataFrame object
sv.buildGUI(df)
写在最后
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