Dinky简介与部署(Docker)
Dinky 简介
实时即未来，Dinky 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 纵享丝滑。
Dinky 是一个开箱即用、易扩展，以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和数据湖等众多框架的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。
沉浸式 FlinkSQL 数据开发：自动提示补全、语法高亮、语句美化、在线调试、语法校验、执行计划、MetaStore、血缘分析、版本对比等
支持 FlinkSQL 多版本开发及多种执行模式：Local、Standalone、Yarn/Kubernetes Session、Yarn Per-Job、Yarn/Kubernetes Application
支持 Apache Flink 生态：Connector、FlinkCDC、Table Store 等
支持 FlinkSQL 语法增强：表值聚合函数、全局变量、执行环境、语句合并、整库同步等
支持 FlinkCDC 整库实时入仓入湖、多库输出、自动建表、模式演变
支持 Flink Java / Scala / Python UDF 开发与自动提交
支持 SQL 作业开发：ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、Presto、SqlServer、StarRocks 等
支持实时在线调试预览 Table、 ChangeLog、统计图和 UDF
支持 Flink Catalog、数据源元数据在线查询及管理
支持自动托管的 SavePoint/CheckPoint 恢复及触发机制：最近一次、最早一次、指定一次等
支持实时任务运维：上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、数据地图、数据探查、历史版本、报警记录等
支持作为多版本 FlinkSQL Server 以及 OpenApi 的能力
支持实时作业报警及报警组：钉钉、微信企业号、飞书、邮箱等
支持多种资源管理：集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、系统配置等
支持企业级管理功能：多租户、用户、角色、命名空间等
2-部署-dcoker形式-最为简便，不需要额外的配置与附属服务
2.1必要条件{Docker 1.13.1+}{Docker Compose 1.28.0+}
2.2拉取镜像===》docker pull dinkydocker/dinky-mysql-server:0.7.2
2.3拉取镜像===》docker pull dinkydocker/dinky-standalone-server:0.7.2-flink14
3-启动 dinky mysql 镜像服务
3.1命令启动===>docker run --name dinky-mysql dinkydocker/dinky-mysql-server:0.7.2
3.2查看容器启动日志===>docker logs --tail=500 容器id
3.3出现下面日志，则为启动成功
{
2023-03-08T12:04:23.520202Z 0 [Note] mysqld: ready for connections.
Version: ‘5.7.41’ socket: ‘/var/run/mysqld/mysqld.sock’ port: 3306 MySQL Community Server (GPL)
}
4-启动dinky-standalone-server镜像服务
4.1命令启动===》docker run --restart=always -p 12513:8888 -p 8081:8081 -e MYSQL_ADDR=dinky-mysql:3306 --name dinky --link dinky-mysql:dinky-mysql dinkydocker/dinky-standalone-server:0.7.2-flink14
4.2查看容器启动日志===>docker logs --tail=500 容器id
4.3出现下面日志，则为启动成功
{
Dinky pid is not exist in /opt/dinky/run/dinky.pid
FLINK VERSION : 1.14
…Start Dinky Successfully…
…Restart Successfully…
}
5-访问服务
5.1服务地址===》http://自己服务器ip:12513/index.html#/user/login
5.2默认
{
账号:admin
密码:admin
}