fork的项目保存在自己GitHub
GitHub - hzy46/fast-neural-style-tensorflow: A tensorflow implementation for fast neural style!
requirements：
1、安装python 2.7, tensorflow>=1.0,linux
2、ubuntu 18.0.4
一、实验目的：
1、 掌握卷积神经网络方法
2、掌握图片迁移的网络架构方法
二、实验内容
1、安装kylin版本的Ubuntu
2、训练、测试神经网络
3、根据四种图片风格，选择四张待迁移的图片，经过测试生成风格迁移后的图片
三、实验要求
1、安装python 2.7, tensorflow>=1.0,linux
2、安装好ubuntu，在论文主页下载模型框架
四、实验步骤
一、安装ubuntu和虚拟机
1、在VMwareWorkstatiion官网下载相关版本的虚拟机，并且在网上下载ubuntu18版本的光盘映像文件
ubuntu官网:https://cn.ubuntu.com/download
2、打开虚拟机，点击“创建新的虚拟机”
3、选用典型配置
4、选择磁盘大小
5、选择Linux操作系统，Ubuntu64位版本
6、自定义输入虚拟机名称和安装位置
7、选择“将虚拟磁盘拆分位多个文件”选项，并且选择适当的磁盘大小
8、点击编辑虚拟机配置，在CD/DVD中选择刚刚下载的ISO映像文件，点击确认按钮后点击开启此虚拟机进入
9、选用中文（简体）后安装Ubuntu
10、键盘布局全部选择中文布局
11、跟新和其他软件按如图显示
12、安装类型选择“清除整个磁盘并安装Ubuntu”
13、完善你的基本信息
二、在ubuntu（18.04）下安装Tensorflow
1、进入ubuntu
2、 建立一个专门的tensorlow用户用来测试本项目，用户名tensorflowLab
建立用户：sudo useradd -m tensorflowLab
给建立的用户设置密码:sudo passwd tensorflowLab
3、进入tensorflowLab
进入su tensorflowLab
4、在root权限下操作
对新用户增加管理员权限
sudo adduser tensorflowLab sudo
也就是开通权限。
三、安装相关环境和工具
安装依赖python-pip, python-dev,python-virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
（注：这里我安装的是python 2.7.17版本）
1、初次下载时，界面图
1.1下载过，再输入相同指令，界面图
1.1.1如果不知道python版本，可以输入
python --version查找
四、创建虚拟环境virtualenv
1、创建虚拟环境，在自己目录~下创建虚拟环境变量tensorflow
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
五、进入虚拟环境
1、进入虚拟环境
cd ~/tensorflow
2、激活环境
source bin/activate
六、在虚拟环境安装最新版本的tensorflow
pip install tensorflow==1.4.0
（注：里我安装的是tensorflow1.4.0版本。在安装tensorflow时，选择的版本一定要和前面安装的python版本相匹配）
七、工程项目与神经网络模型下载
1、接下啦下载训练好的模型model, 提前训练的。可以下载直接用（不要再重新训练），将下列链接复制到ubuntu下的firefox搜索栏，输入以下地址：
http://pan.baidu.com/s/1mi9Ilyo
但是进入网盘，必须事先安装linux下的网盘软件
2、选择deb格式安装。
安装linux版的百度网盘，打开直接点击
3、下载百度网盘后将models文件夹放在工程fast-neural-style-tensorflow-master的根目录下
4、下载项目（图片迁移的工程project）
先进入用户tensorflowLab
4.1
打开firefox浏览器，输入Github下载地址
在Github上下载项目代码地址，进入 Github地址：GitHub - hzy46/fast-neural-style-tensorflow: A tensorflow implementation for fast neural style!
4.2
由于工程项目fast-neural-style-tensorflow-master.zip是在Downloads目录下，我希望所有项目放在用户tensorflowLab下，所以采用cp复制，输入以下复制命令就可以将项目复制到tensorflowLab下
sudo cp -rp /home/Downloads/fast-neural-style-tensorflow-master.zip /home/tensorflowLab
查找一下，有了
注：这里我是通过提前在windows系统里把所需要的文件下载好，通过qq邮箱上传，避免了再下百度网盘，速度快
八、 进入虚拟环境tensorflow
进入环境 : cd ~/tensorflow
并激活 : source bin/activate
先增加该文件的权限：
sudo chmod 777 fast-neural-style-tensorflow-master.zip
文件解压：sudo unzip fast-neural-style-tensorflow-master.zip
将训练好的模型models，复制到工程项目下面，使用以下命令完成复制神经网络训练好的模型:
sudo cp -r /home/Downloads/models /home/tensorflowLab/fast-neural-style-tensorflow-master
发现已经存在了!
九、模型使用快速测试
用训练好的模型进行实现快速风格迁移
python eval.py --model_file <your path to wave.ckpt-done> --image_file img/test.jpg
your path to wave.ckpt-done 训练好的下载模型的路径
img/test.jpg 用于测试图片而输入测试图片的路径
切记：切换到当前工程项目的目录fast-neural-style-tensorflow-master下！
采用：python eval.py --model_file /models/wave.ckpt-done --image_file img/z1.jpg
