mmclassification测试时卡死
服务器：6张1080ti
系统：Ubuntu16.04
cuda：10.2
pytorch：1.8.2
mmcv-full：1.8.0+cu102
mmclassification：20220511
描述：在使用mmclassification，测试模型准确率时，发生卡死情况，从进度条看，数据全部正向推理完成，但是一直不输出最后的准确率；
解决方式
通过阅读源码，插入print语句，发现mmclassification中分布式计算需要通过collect_results_cpu函数把所有的结果收集起来，每个gpu会把结果写到临时文件夹.dist_test下，然后在rank=0时，再重新load到内存里，
通过这种方式把分散的计算结果统一起来。
进一步调试发现gpu-id=4时，无法正常保存临时结果，导致程序卡死。
通过CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，把id=4的gpu屏蔽掉，只用其他5块就正常了。
总结
估计mmlab的其他工程都有类似逻辑，如果服务器gpu质量不好，均可能产生此类问题。