AI 诈骗--有人10分钟被骗430万，你真的被AI打败了吗

1、科技公司老板 10分钟被骗430万

5月22日，一起利用人工智能（AI）实施电信诈骗（10分钟被骗430万）的典型案例冲上热搜，引发关注。会不会有人有疑惑是不是被骗的人傻，其实不然，可以看详细经过。

4月20日中午，科技公司老总X先生的好友突然通过微信视频联系他，自己的朋友在外地竞标，需要430万保证金，且需要公对公账户过账，想要借X先生公司的账户走账。基于对好友的信任，加上已经视频聊天核实了身份，X先生没有核实钱款是否到账，就分两笔把430万转到了好友朋友的银行卡上。
事后，X先生拨打好友电话才知道被骗，原来骗子通过智能AI换脸和拟声技术，佯装好友对他实施了诈骗。
我们需要高度重视的是骗子并没有使用一个仿真的好友微信添加X先生为好友，而是通过技术手段盗用了X先生好友的微信直接用好友微信发起视频聊天。连科技公司老总都可以被AI 诈骗，那要是普通人呢？这会不会是AI 打败人类的开始呢？
截图来源抖音：

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2、在AI应用如此广泛的现在，都有哪些常见的 AI 技术以及有待解决的密码技术问题

第一种是声音合成：废掉了以声音为验证的密码技术
第二种为AI换脸：废掉了移动支付的刷脸技术

3、ChatGPT 4.0的迅速发展给AI带来巨大的提升

马斯克说过：ChatGPT 好吓人，我们离危险的强大的AI 不远了。

可以看几张截图：
用GPT 来回答CSDN的为什么越来越多的企业选择云计算问题？

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用GPT来回答大数据存储框架技术问题。

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通过GPT 来回答相关问题，可以看到回答得相当有水平，有些答案甚至超过了你知识水平。虽然已经禁止GPT训练4.0以后的版本了，但是总会有GPT还在暗地里不断的被训练，是人都明白一个道理，要想抢占先机，就要不断前进，而且还要走在前面，所以GPT只会变得越来越强大，而当把GPT 结合到AI当中去的时候，强大的AI 就诞生了。

4、AI 能打败你吗？

作为一名大数据专业的大三学生，我曾经也有过一度的迷茫，特别是GPT4.0的出现，那个时候文章，代码都可以靠GPT来完成，我在想学习这个专业还有必要吗？将来我会不会被AI 替换？
但是经过反复的思考，以及通过自己编写代码和用GPT编写的代码作比较，发现GPT编写的代码还是有一些缺陷或者不完善的，特别是一些有难度的代码。

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人工写的：

def binary_search(nums, target):
    
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1
while True:
    nums_str = input("请输入一个升序的无重复数字数组（如：1,3,4,7,9,10）：")
try:
    nums = [int(n) for n in nums_str.split(',')]
    if nums != sorted(set(nums)):
        raise ValueError
    break
except ValueError:
    print("输入的数组不是升序的无重复数字数组，请重新输入！")
while True:
    target_str = input("请输入要查找的目标值：")
try:
    target = int(target_str)
    break
except ValueError:
    print("输入的目标值不是整数，请重新输入！")
result = binary_search(nums, target)
if result == -1:
    print("目标值不存在于数组中")
else:
    print("目标值在数组中的下标为：", result)

效果执行：
请添加图片描述

现在AI 每天都在不断被训练，不断进步，已经没有人怀疑 AI 每天都在编程方面做得更好。事实上，人工智能驱动的工具最终将比编程人员好得多。但是机器不会那么快地独立于人类，并且一个熟练的开发人员至少在未来一二十年内是无法被 AI 取代的。相反，AI 会成为程序员的助手，以下是 AI 如何帮助程序员的几种方式：

代码审核：AI 可以通过代码分析和比较，帮助程序员发现代码中潜在的错误、漏洞和不规范的编写方式。
自动化：AI 可以帮助程序员自动化部分繁琐和重复性工作，如自动生成代码和文档，进行代码格式化和重构等。
学习与优化：AI 可以通过学习软件开发过程和开发者的行为，优化开发流程和提高开发效率。通过在不同团队中收集和分析开发数据，AI 可以提高软件开发的质量和可靠性。
人机交互：AI 可以帮助程序员更好地与计算机交互，如自然语言处理、语音识别和图像识别等技术，使得开发过程更加高效和智能化。
智能辅助工具：AI 可以帮助程序员使用各种智能工具，如代码编辑器、集成开发环境等，提供智能建议、代码自动补全和代码重构等功能，使得开发效率更高、代码更规范。

最终，人们将远离“程序员”的工作，只是学会“驱动”他们的机器学习工具，以更有效地支持他们，从此计算机程序员将成为AI程序员，而AI开发人员也有更多的时间专注于AI工作的“人性化”方面。

5、总结

从计算机程序员成为AI程序员，打败你的不是AI ，是会使用AI 的人。存在即合理，我们要做的就是努力提升自己，了解AI，掌握AI，让AI 为你我所用。

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