万事开头难，经过两天的资料查找和学习，对于《人工智能》的认识和学习有个基本的脉络，主要是参考下面的两篇文章，小白也算正式搭上了人工智能的列车。小白记性不好，只好把每次学习的笔记和资料保存在这里，方便管理，又可以督促自己坚持学习。
（唐宇迪老师的《AI入学指南》 http://www.abcplus.com.cn/my/course/47）
（智亮老师的经验分享《这是一个转型AI的励志故事》 https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/78542679 ）
也是因为这次学习，第一次接触了网络教学平台，这几天主要看了下面这些平台的教学视频，有很多免费的，但有质量的内容基本都得交费。
1、Coursera 《机器学习》 https://www.coursera.org/learn/machine-learning
2、CSDN学院
3、51CTO学院
4、海量数据学院
5、网易公开课
6、腾讯课堂
AI的概念相对比较大，但初学人员都习惯把AI等价于机器学习（包括深度学习），尤其是小白这样不明真相的群众，学习的内容大概有以下几点：
1）开发语言：对于只有C语言基础的小白来说，还是随主流吧，而且Python相对其它语言来说比较简单。
2）数学基础：微积分、概率论、线性代数等。这些知识倒不是说必须的，只是后期深入理解深度学习的模型和框架需要。
3）三驾马车：数据、算法和硬件算力。数据主要是用来进行算法训练和验证的源头，算法也就是所谓的模型框架，硬件平台主要就是GPU、CPU、FPGA、ASIC。
未完，待续... ...