OpenCV的基本数据结构及示例
OpenCV中强大的Mat类型大家已经比较熟悉了。这里梳理一些在工程中其他经常用到的几种基本数据类型。包括：
Vec
Scalar
Point
Size
Rect
RotatedRect
1. Vec类
1.1 基本概念
Vec是一个模板类，主要用于存储数值向量。
1.2 用法
（1）可用它来定义任意类型的向量
- Vec<double, 8> myVector; // 定义一个存放8个double型变量的向量
（2）使用[]访问Vec向量成员
- myVector[0]=0;
（3）可使用以下预定义的类型
- typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;
- typedef Vec<uchar, 3> Vec3b;
- typedef Vec<uchar, 4> Vec4b;
- typedef Vec<short, 2> Vec2s;
- typedef Vec<short, 3> Vec3s;
- typedef Vec<short, 4> Vec4s;
- typedef Vec<int, 2> Vec2i;
- typedef Vec<int, 3> Vec3i;
- typedef Vec<int, 4> Vec4i;
- typedef Vec<float, 2> Vec2f;
- typedef Vec<float, 3> Vec3f;
- typedef Vec<float, 4> Vec4f;
- typedef Vec<float, 6> Vec6f;
- typedef Vec<double, 2> Vec2d;
- typedef Vec<double, 3> Vec3d;
- typedef Vec<double, 4> Vec4d;
- typedef Vec<double, 6> Vec6d;
（4）Vec支持的运算如下：
- v1 = v2 + v3
- v1 = v2 - v3
- v1 = v2 * scale
- v1 = scale * v2
- v1 = -v2
- v1 += v2
- v1 == v2, v1 != v2
- norm(v1) (euclidean norm)
1.3 示例代码
（1）向量定义与元素的访问
- // Vec
- cv::Vec<double, 8> myVector;
- for(int i=0; i<myVector.rows;i++)
- myVector[i] = i;
- cout<<"myVector= "<<myVector<<endl;
- cout<<"myVector[0]= "<<myVector[0]<<endl;
- cout<<"myVector[3]= "<<myVector[3]<<endl;
（2）基本运算
- cv::Vec<int, 6> v1,v2,v3;
- for(int i=0; i<v2.rows;i++){ //v2.rows返回向量v2的行数
- v2[i] = i;
- v3[i] = i+1;
- }
- v1 = v2 + v3;
- cout<<"v2 = "<<v2<<endl;
- cout<<"v3 = "<<v3<<endl;
- cout<<"v1=v2+v3= "<<v1<<endl;
- cout<<"v1=v2*2 = "<<v2*2<<endl;
- cout<<"v1=-v2 = "<<-v2<<endl;
- cout<<"v1==v2 = "<<(v1==v2)<<endl;
- cout<<"v1!=v2 = "<<(v1!=v2)<<endl;
- cout<<"norm(v2)= "<<norm(v2)<<endl;
运行结果：
2. Scalar类
2.1 基本概念
Scalar是一个从Vec类引出的模板类，是一个可存放4个元素的向量，广泛用于传递和读取图像中的像素值。
2.2 用法
可使用[]访问Scalar值。或使用如下方式定义BGR三个通道的值。
- cv:: Scalar( B, G, R )
2.3 示例代码
（1）cv::Scalar结构
- cv::Scalar myScalar;
- myScalar = cv::Scalar(0,255,0);
- cout<<"myScalar = "<<myScalar<<endl;
- system("pause");
运行结果：
（2）读取彩色图像像素值
彩色图像的每个像素对应三个部分：RGB三个通道。因此包含彩色图像的cv::Mat类会返回一个向量，向量中包含三个8位的数值。OpenCV为这样的短向量定义了一种类型，即我们上述的cv::Vec3b。这个向量包含三个无符号字符(unsigned character)类型的数据。
OpenCV存储通道次序为：蓝色、绿色、红色即BGR。
因此，访问彩色像素中元素的方法如下：
- cv::Mat pImg = cv::imread("Lena.jpg",1);
- if(!pImg.data)
- return 0;
- int x = 100, y = 100;
- cv::Scalar pixel=pImg.at<Vec3b>(x,y);
- cout<<"B chanel of pixel is = "<<pixel.val[0]<<endl;
- cout<<"G chanel of pixel is = "<<pixel.val[1]<<endl;
- cout<<"R chanel of pixel is = "<<pixel.val[2]<<endl;
- system("pause");
运行结果：
3. Point类
3.1 基本概念
常用于表示2维坐标(x,y)。
3.2 用法
（1）图像坐标
对图像而言，我们可以这样定义：
- cv::Point pt;
- pt.x = 10;
- pt.y = 8;
- cv::Point pt = Point(10, 8);
或者
- cv::Point pt(10,8);
（2）或使用如下预定义：
- typedef Point_<int> Point2i;
- typedef Point2i Point;
- typedef Point_<float> Point2f;
- typedef Point_<double> Point2d;
（3）基本运算
- pt1 = pt2 + pt3;
- pt1 = pt2 - pt3;
- pt1 = pt2 * a;
- pt1 = a * pt2;
- pt1 += pt2;
- pt1 -= pt2;
- pt1 *= a;
- double value = norm(pt); // L2 norm
- pt1 == pt2;
- pt1 != pt2;
3.3 示例代码
（1）设置坐标点
- // Point
- cv::Point pt;
- pt.x = 278;
- pt.y = 269;
- //或者
- //cv::Point pt (278,269);
- cv::Scalar pix = pImg.at<Vec3b>(pt);
- cout<<"pix("<<pt.x<<","<<pt.y<<") = "<<pix<<endl;
运行结果：
（2）各类运算
- cv::Point pt1(10,20);
- cv::Point pt2(2,3);
- cout<<"pt1 = "<<pt1<<endl;
- cout<<"pt2 = "<<pt2<<endl;
- cout<<"pt1+pt2 = "<<pt1+pt2<<endl;
- cout<<"pt1+=pt2= "<<(pt1+=pt2)<<endl;
- cout<<"pt1-pt2 = "<<pt1-pt2<<endl;
- cout<<"pt2*2 = "<<pt2*2<<endl;
运行结果：
4. Size类
4.1 基本概念
模板类Size可表示一幅图像或一个矩形的大小。它包含宽、高2个成员：width , height还有一个有用的面积函数area()。
4.2 用法
- cv::Size size(int w, int h);
- //或者
- cv::Size size;
- size.width = w;
- size.height = h;
4.3 示例代码
- // Size
- cv::Size size1(6,3);
- cv::Size size2;
- size2.width = 4;
- size2.height = 2;
- cv::Mat mat1(size1,CV_8UC1,cv::Scalar(0));
- cv::Mat mat2(size2,CV_8UC3,cv::Scalar(1,2,3));
- cout<<"mat1 = "<<endl<<mat1<<endl;
- cout<<endl<<"mat2 = "<<endl<<mat2<<endl;
- system("pause");
运行结果：
5. Rect类
5.1 基本概念
Rect是另一个用于定义2维矩形的模板类。它由两个参数定义：
- 矩形左上角坐标: (x,y)
- 矩形的宽和高: width, height
Rect可以用来定义图像的ROI区域。
5.2 用法
- cv::Rect rect(x, y, width, height);
5.3 示例代码
- // Rect
- cv::Mat pImg = imread("Lena.jpg",1);
- cv::Rect rect(180,200,200,200);//(x,y)=(180,200),w=200,height=200
- cv::Mat roi = cv::Mat(pImg, rect);
- cv::Mat pImgRect = pImg.clone();
- cv::rectangle(pImgRect,rect,cv::Scalar(0,255,0),2);
- cv::imshow("original image with rectangle",pImgRect);
- cv::imshow("roi",roi);
- cv::waitKey();
6. RotatedRect类
6.1 基本概念
最后一个基本数据类是一种特殊的矩形称为RotatedRect。这个类通过中心点，宽度和高度和旋转角度来表示一个旋转的矩形。
6.2 用法
旋转矩形类的构造函数：
- RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float angle);
参数：
- center：中心点坐标Point2f类型
- size：矩形的宽度和高度，Size2f类型
- angle：顺时针方向的旋转角度（单位°），float类型
6.3 示例代码
- //RotatedRect
- cv::Point2f center(100,100);
- cv::Size2f size(100,50);
- float angle = 45;// try 10, 30, 45
- RotatedRect rRect(center, size, angle);
- cv::Mat image(200,200,CV_8UC3,cv::Scalar(0));
- Point2f vertices[4];
- rRect.points(vertices);
- for (int i = 0; i < 4; i++)
- line(image, vertices[i], vertices[(i+1)%4], Scalar(0,255,0));
- Rect brect = rRect.boundingRect();
- rectangle(image, brect, Scalar(255,0,0));
- imshow("rectangles", image);
- waitKey(0);
angle = 10, 30, 45
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OpenCV的基本数据结构及示例
OpenCV中强大的Mat类型大家已经比较熟悉了。这里梳理一些在工程中其他经常用到的几种基本数据类型。包括：
Vec
Scalar
Point
Size
Rect
RotatedRect
1. Vec类
1.1 基本概念
Vec是一个模板类，主要用于存储数值向量。
1.2 用法
（1）可用它来定义任意类型的向量
- Vec<double, 8> myVector; // 定义一个存放8个double型变量的向量
（2）使用[]访问Vec向量成员
- myVector[0]=0;
（3）可使用以下预定义的类型
- typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;
- typedef Vec<uchar, 3> Vec3b;
- typedef Vec<uchar, 4> Vec4b;
- typedef Vec<short, 2> Vec2s;
- typedef Vec<short, 3> Vec3s;
- typedef Vec<short, 4> Vec4s;
- typedef Vec<int, 2> Vec2i;
- typedef Vec<int, 3> Vec3i;
- typedef Vec<int, 4> Vec4i;
- typedef Vec<float, 2> Vec2f;
- typedef Vec<float, 3> Vec3f;
- typedef Vec<float, 4> Vec4f;
- typedef Vec<float, 6> Vec6f;
- typedef Vec<double, 2> Vec2d;
- typedef Vec<double, 3> Vec3d;
- typedef Vec<double, 4> Vec4d;
- typedef Vec<double, 6> Vec6d;
（4）Vec支持的运算如下：
- v1 = v2 + v3
- v1 = v2 - v3
- v1 = v2 * scale
- v1 = scale * v2
- v1 = -v2
- v1 += v2
- v1 == v2, v1 != v2
- norm(v1) (euclidean norm)
1.3 示例代码
（1）向量定义与元素的访问
- // Vec
- cv::Vec<double, 8> myVector;
- for(int i=0; i<myVector.rows;i++)
- myVector[i] = i;
- cout<<"myVector= "<<myVector<<endl;
- cout<<"myVector[0]= "<<myVector[0]<<endl;
- cout<<"myVector[3]= "<<myVector[3]<<endl;
（2）基本运算
- cv::Vec<int, 6> v1,v2,v3;
- for(int i=0; i<v2.rows;i++){ //v2.rows返回向量v2的行数
- v2[i] = i;
- v3[i] = i+1;
- }
- v1 = v2 + v3;
- cout<<"v2 = "<<v2<<endl;
- cout<<"v3 = "<<v3<<endl;
- cout<<"v1=v2+v3= "<<v1<<endl;
- cout<<"v1=v2*2 = "<<v2*2<<endl;
- cout<<"v1=-v2 = "<<-v2<<endl;
- cout<<"v1==v2 = "<<(v1==v2)<<endl;
- cout<<"v1!=v2 = "<<(v1!=v2)<<endl;
- cout<<"norm(v2)= "<<norm(v2)<<endl;
运行结果：
2. Scalar类
2.1 基本概念
Scalar是一个从Vec类引出的模板类，是一个可存放4个元素的向量，广泛用于传递和读取图像中的像素值。
2.2 用法
可使用[]访问Scalar值。或使用如下方式定义BGR三个通道的值。
- cv:: Scalar( B, G, R )
2.3 示例代码
（1）cv::Scalar结构
- cv::Scalar myScalar;
- myScalar = cv::Scalar(0,255,0);
- cout<<"myScalar = "<<myScalar<<endl;
- system("pause");
运行结果：
（2）读取彩色图像像素值
彩色图像的每个像素对应三个部分：RGB三个通道。因此包含彩色图像的cv::Mat类会返回一个向量，向量中包含三个8位的数值。OpenCV为这样的短向量定义了一种类型，即我们上述的cv::Vec3b。这个向量包含三个无符号字符(unsigned character)类型的数据。
OpenCV存储通道次序为：蓝色、绿色、红色即BGR。
因此，访问彩色像素中元素的方法如下：
- cv::Mat pImg = cv::imread("Lena.jpg",1);
- if(!pImg.data)
- return 0;
- int x = 100, y = 100;
- cv::Scalar pixel=pImg.at<Vec3b>(x,y);
- cout<<"B chanel of pixel is = "<<pixel.val[0]<<endl;
- cout<<"G chanel of pixel is = "<<pixel.val[1]<<endl;
- cout<<"R chanel of pixel is = "<<pixel.val[2]<<endl;
- system("pause");
运行结果：
3. Point类
3.1 基本概念
常用于表示2维坐标(x,y)。
3.2 用法
（1）图像坐标
对图像而言，我们可以这样定义：
- cv::Point pt;
- pt.x = 10;
- pt.y = 8;
- cv::Point pt = Point(10, 8);
或者
- cv::Point pt(10,8);
（2）或使用如下预定义：
- typedef Point_<int> Point2i;
- typedef Point2i Point;
- typedef Point_<float> Point2f;
- typedef Point_<double> Point2d;
（3）基本运算
- pt1 = pt2 + pt3;
- pt1 = pt2 - pt3;
- pt1 = pt2 * a;
- pt1 = a * pt2;
- pt1 += pt2;
- pt1 -= pt2;
- pt1 *= a;
- double value = norm(pt); // L2 norm
- pt1 == pt2;
- pt1 != pt2;
3.3 示例代码
（1）设置坐标点
- // Point
- cv::Point pt;
- pt.x = 278;
- pt.y = 269;
- //或者
- //cv::Point pt (278,269);
- cv::Scalar pix = pImg.at<Vec3b>(pt);
- cout<<"pix("<<pt.x<<","<<pt.y<<") = "<<pix<<endl;
运行结果：
（2）各类运算
- cv::Point pt1(10,20);
- cv::Point pt2(2,3);
- cout<<"pt1 = "<<pt1<<endl;
- cout<<"pt2 = "<<pt2<<endl;
- cout<<"pt1+pt2 = "<<pt1+pt2<<endl;
- cout<<"pt1+=pt2= "<<(pt1+=pt2)<<endl;
- cout<<"pt1-pt2 = "<<pt1-pt2<<endl;
- cout<<"pt2*2 = "<<pt2*2<<endl;
运行结果：
4. Size类
4.1 基本概念
模板类Size可表示一幅图像或一个矩形的大小。它包含宽、高2个成员：width , height还有一个有用的面积函数area()。
4.2 用法
- cv::Size size(int w, int h);
- //或者
- cv::Size size;
- size.width = w;
- size.height = h;
4.3 示例代码
- // Size
- cv::Size size1(6,3);
- cv::Size size2;
- size2.width = 4;
- size2.height = 2;
- cv::Mat mat1(size1,CV_8UC1,cv::Scalar(0));
- cv::Mat mat2(size2,CV_8UC3,cv::Scalar(1,2,3));
- cout<<"mat1 = "<<endl<<mat1<<endl;
- cout<<endl<<"mat2 = "<<endl<<mat2<<endl;
- system("pause");
运行结果：
5. Rect类
5.1 基本概念
Rect是另一个用于定义2维矩形的模板类。它由两个参数定义：
- 矩形左上角坐标: (x,y)
- 矩形的宽和高: width, height
Rect可以用来定义图像的ROI区域。
5.2 用法
- cv::Rect rect(x, y, width, height);
5.3 示例代码
- // Rect
- cv::Mat pImg = imread("Lena.jpg",1);
- cv::Rect rect(180,200,200,200);//(x,y)=(180,200),w=200,height=200
- cv::Mat roi = cv::Mat(pImg, rect);
- cv::Mat pImgRect = pImg.clone();
- cv::rectangle(pImgRect,rect,cv::Scalar(0,255,0),2);
- cv::imshow("original image with rectangle",pImgRect);
- cv::imshow("roi",roi);
- cv::waitKey();
6. RotatedRect类
6.1 基本概念
最后一个基本数据类是一种特殊的矩形称为RotatedRect。这个类通过中心点，宽度和高度和旋转角度来表示一个旋转的矩形。
6.2 用法
旋转矩形类的构造函数：
- RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float angle);
参数：
- center：中心点坐标Point2f类型
- size：矩形的宽度和高度，Size2f类型
- angle：顺时针方向的旋转角度（单位°），float类型
6.3 示例代码
- //RotatedRect
- cv::Point2f center(100,100);
- cv::Size2f size(100,50);
- float angle = 45;// try 10, 30, 45
- RotatedRect rRect(center, size, angle);
- cv::Mat image(200,200,CV_8UC3,cv::Scalar(0));
- Point2f vertices[4];
- rRect.points(vertices);
- for (int i = 0; i < 4; i++)
- line(image, vertices[i], vertices[(i+1)%4], Scalar(0,255,0));
- Rect brect = rRect.boundingRect();
- rectangle(image, brect, Scalar(255,0,0));
- imshow("rectangles", image);
- waitKey(0);
angle = 10, 30, 45
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