开发体验，几行代码快速实现原型
通常而言，如果一个数据库能够实现向量的增删改查，就满足了向量数据库的基本功能。但这就够了吗？
单从查询来说，用户会有 topk 向量的查询，有向量距离在某个范围内的查询，还会有根据属性过滤数据的需求，且对于向量距离的计算方式有 IP、Cosine 等多种计算需求，以及通过迭代器的方式批量获取数据等。此外，用户对于 QPS、稳定性、索引多样、写入等方面还有各种需求，举个例子，对于写入来说，存在实时写入、更新、批量导入、批量快速删除等诉求。
Milvus 在 2.3.x 中为上述场景增强了 API，满足了用户不同场景下的快速开发需求。例如 upsert 功能，我们能为用户提供 insert 或 update 的功能，在用户有数据覆盖的需求时，仅需一行代码即可满足需求，不需要进行查询、检查、再写入这些繁琐步骤。又例如 ScaNN 索引，我们为用户在 HNSW 之外提供了性能更强劲的索引。
Milvus 作为基础架构中的一环，与其他产品做数据集成是必不可少的能力。社区开源了 Milvus/ES/Faiss 到