《向量数据库指南》——Milvus Cloud多模态 AI 应用的语义缓存

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多模态 AI 应用的语义缓存

1. 探索 GPTCache 语义缓存

2. 使用向量数据库缓存语义数据


多模态 AI 应用的语义缓存


 

在大多数情况下,实现多模态 AI 应用需要使用大模型。但是处理和调用模型耗时耗钱,这时候我们就可以使用 GPTCache:在请求大模型之前,先尝试在缓存中寻找答案。GPTCache 能够加速整个问答过程,并有助于降低运行大模型时的成本。


 

1. 探索 GPTCache 语义缓存


 

语义缓存以结构化的方式存储和检索特定语义信息、概念和知识,使用语义缓存可以帮助 AI 系统更好理解和响应查询或请求。语义缓存的使用原理就是在缓存中预先获取常见或历史问题的答案。这样一来,信息访问会更快速,也有助于提高 AI 应用的性能和效率。


 

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转载自blog.csdn.net/qinglingye/article/details/132080992