作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
大数据领域的首富，著名的巴菲特就是在这个行业中脱颖而出的一位。他提出的“5Vs”理论是建立在海量数据的基础上，充分挖掘、整合、分析、交互和反馈五个核心价值观之上的。
本系列文章旨在分享大数据领域的前沿技术发展趋势，并结合其中的具体案例进行深入剖析。希望读者能够从不同视角领略大数据对人类社会、经济、商业、政务等各个方面的深远影响，增强对大数据技术的理解、把握、运用，进一步促进科技进步和经济发展。
欢迎大家提供宝贵意见，共同推动大数据领域的发展。
2.核心概念术语说明
1. Hadoop
① Hadoop是由Apache基金会发起的一个开源项目，用于分布式存储、数据处理和超大规模计算。它提供了Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce计算框架。Hadoop具有高容错性、可靠性、弹性扩展性和良好的伸缩性。
② Hadoop生态系统包括Apache Hive、Apache Pig、Apache HBase、Apache Mahout、Apache Spark等多个开源产品。其中，Hive可以用来进行数据仓库建设、ETL和数据查询；Pig可以用来进行大规模数据处理；HBase是一个列式数据库，可以用来快速检索海量的数据；Mahout是一个机器学习库，可以用来实现复杂的机器学习算法；Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以用来进行实时数据处理、实时流处理和离线分析。
2. 数据仓库
① 数据仓库是集成来自多个业务部门或系统的数据集合，目的是为了加快信息获取速度、改善决策能力及满足用户需求，一般采用星型模型或雪花模型建模。数据仓库通常包括维度和度量两个层次。