【Mysql】 SQL执行顺序以及优化思路
1. SQL基础语句执行顺序：
在MySQL中，SELECT、ORDER BY和WHERE子句的执行顺序如下：
a. FROM子句：指定要查询的表。
b. WHERE子句：在FROM子句指定的表中，使用WHERE子句筛选出满足条件的行。
c. GROUP BY子句：根据GROUP BY子句指定的列对结果进行分组。
d. HAVING子句：在GROUP BY子句分组后，使用HAVING子句筛选出满足条件的分组。
e. SELECT子句：选择要返回的列。
f. ORDER BY子句：对结果进行排序。
g. LIMIT或OFFSET子句：限制返回的行数或偏移量（可选）。
注意：
这是MySQL一般情况下的执行顺序，但具体的执行顺序可能会受到MySQL查询优化器的影响。MySQL优化器会
根据统计信息、索引和查询规模等因素，选择更合适的执行计划来提高查询性能。
如果想要了解具体查询的执行计划，可以使用EXPLAIN关键字来分析查询语句的执行计划。通过查看执行计划，
可以了解MySQL优化器选择的具体执行顺序和使用的索引等信息，以便进行性能优化。
2. SQL优化思路：
(2.1) 使用适当的索引：索引可以加快查询速度。确保在经常用于查询条件和连接操作的列上创建索引。但要注意，索引也会增加写操作的开销，因此需要权衡索引的创建与维护成本。
(2.2) 编写高效的查询语句：避免使用过于复杂的查询语句，尽量简化查询逻辑。避免在WHERE子句中使用非SARG（Search Argument）函数，例如在WHERE子句中使用函数操作列将导致无法使用索引。
(2.3) 优化表结构：合理设计表的结构，避免冗余和重复的数据。通过规范化和反规范化来优化数据模型，以适应实际查询需求。避免使用大型的VARCHAR字段，可以节省存储空间。
(2.4) 限制返回的数据量：只选择所需的列，避免不必要的数据传输和处理。可以使用LIMIT或TOP关键字来限制返回的行数。
(2.5) 批量操作数据：尽量使用批量操作，而不是逐行处理数据。例如，使用INSERT INTO SELECT语句插入大量数据，而不是使用循环逐行插入。
(2.6) 避免使用通配符：%和_：在WHERE子句中使用通配符，如%，会导致全表扫描，影响性能。如果可能，尽量避免使用通配符或使用通配符的限制条件。
(2.7) 优化子查询和联合查询：避免使用过多的子查询和联合查询。可以使用临时表或表变量来优化复杂的查询，减少查询嵌套层次。
(2.8) 定期统计和更新数据库统计信息：数据库统计信息对查询优化很重要。确保定期收集统计信息，并在数据变更后更新统计信息，以便查询优化器能够做出正确的执行计划。
(2.9) 合理使用连接操作：连接操作（JOIN）可以很方便地获取相关数据，但过多的连接操作会导致查询性能下降。确保只连接必要的表，并使用合适的连接类型（如INNER JOIN、LEFT JOIN）。
(2.10) 分析和监控查询性能：使用数据库性能分析工具，如Explain Plan或查询计划分析器，来分析查询的执行计划和性能瓶颈。根据分析结果进行必要的优化调整。