首先，这个答案是肯定的，毕竟“技多不压身”，不过前提条件是：学了要用，学了不用时间久了就忘了，一键重启需要付出新的时间和精力成本，得不偿失。
Python的用武之地
先就大的方面来说
办公自动化、科学计算、机器学习、网络编程、Web开发、人工智能、爬虫，数据分析等。
就行业而言
情况一：如果你经常处理数据和表格，如会计、金融、大数据等。 那么 Python 的确可以让你在搜索数据、批量处理报表、数据可视化等方面如鱼得水，大大提升工作效率和质量。
情况二：互联网公司产品、研发、运维等岗位。 Python 广泛的应用场景能让你充分适应多种岗位，成为你的加分项。
情况三：互联网衍生出的行业，像运营、数据分析等。python在这里等于一个基础技能，能为工作添砖加瓦。可以用python做一些数据分析，报表、流量监控等，能够帮助那更好的进行管理和运营。
但是—— 如果你平时的业务根本用不到 Python，如机械工程师、销售、文案等等，自己也没有换工作的打算，那其实学不学 Python 对你的影响并不大。
选择python的原因：
就Python的语言特点而言，无论是实用性还是易用性，Python 都是学习编程最具性价比的选择。
1.语法简洁:
实现相同功能，Python语言的代码行数仅相当于其他语言的1/10~1/5。
2.与平台无关:
作为脚本语言，Python程序可以在任何安装解释器的计算机环境中执行，可以不经修改地实现跨平台运行。
3.粘性扩展:
Python语言具有优异的扩展性，体现在它可以集成C、C++、Java等语言编写的代码，通过接口和函数库等方式将它们“粘起来”(整合在一起)。
此外，Python语言本身提供了良好的语法和执行扩展接口，能够整合各类程序代码。
4.开源理念:
对于高级程序员，Python语言开源的解释器和函数库具有强大的吸引力，更重要地，Python语言倡导的开源软件理念为该语言发展奠定一了坚实的群众基础。
5.通用灵活:
Python语言是一个通用编程语言，可用于编写各领域的应用租序，这为该语法提供了广阔的应用空间。几乎各类应用，从科学计算、数据处理到人工智能、机器人，Python语言都能够发挥重要作用。
6.强制可读：
Python语言通过强制缩进(类似文章段落的首行空格)来体现语句间的逻辑关系，显著提高了程序的可读性。
毕竟几行代码就可以实现一个爬虫，几个函数就可以做简单的数据分析，搞个算法模型，做个分析和预测，写一个小工具、小游戏也是分分钟的事情……
这种厉害的技能，不会有人能拒绝吧。
而且掌握Python web相关的一些东西，能够进行后端开发.
怎么系统的学习python？
了解 Python 编程基础：
一是变量、编程规范、基础语法等，这也是能够上手编写 Python 代码的前提。
二是数据结构，字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练，数据类型将贯穿你整个编程的始终。
这个部分一些简单的练习就是，自己构造一个数据类型，然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。函数和方法是实现数据增删改查的基本途径，如果你在实际操作中遇到数据操作的问题，可以在具体的数据类型下查找相关用法。
Python函数及流程控制：
学习 Python 的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多，也需要不断地训练。流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。其实到这个地方，基本的Python知识你已经掌握了，你可以自己去做一些小项目，比如猜数字、各种转换器、记账工具……
Python基础阶段应该掌握的一些基础知识：
一、Python语言基础
Python核心：Python数据基本运算、语句、容器、函数
Python 面向对象编程：OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架设计
Python高级：模块、包、函数式编程、文件
二、Python高级软件开发技术
Linux操作系统 ：Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm
数据结构与算法 ： 链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序
IO网络编程：文件操作、字节流读写、网络协议、套接 字、TCP/UDP
并发编程：多进程、进程池、进程通信、多线程、线程 锁、多任务并发、IO模型、协程
Python 正则表达式：正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块
MySQL基础：数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块 。
三、Python Web全栈式工程师
1.HTML/CSS HTML5标签，CSS选择器，CSS样式属性以 及值
2.JavaScript ：JS流程控制，DOM，BOM，JQuery API
3.MySQL高级：MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用
4.Python Django 框架：Django、模板、视图、模型、请求对象等
5.Ajax Ajax,：JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问
四、Python 爬虫
Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合
爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy·
基本的数据类型：比如字符串、列表、字典、元组，不同的数据类型如何创建、进行增、删、改等操作，以及其中常用的函数及方法； ·Python函数：学习如何去创建自己的函数，实现更丰富的定制化程序，知道在使用中如何调用； ·控制语句：主要是条件语句和循环语句，利用不同的语句对流程进行控制，这是实现程序的自动化的基础。
△ Python基础知识框架
关于Python的技术储备
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2.学习软件
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