Meta（Facebook）开源语言模型LLaMA泄漏版国内网盘下载，该语言模型据说是比openAI的ChatGPT能力更强的，虽说是开源语言模型，但如果想要直接使用，还是需要通过Edu教育邮箱来申请资格的，得到批复邮件之后，可以做为科学研究使用。
模型列表
| 名称 | 大小 | 地址 |
|---|---|---|
| LLMA-7B | 25.1GB | 下载 |
| LLMA-13B | 72.7GB | 下载 |
| LLMA-30B | 151GB | 下载 |
| LLMA-65B | 243GB | 下载 |
| LLMA-Smallint | 76.2 GB | 下载 |
模型下载列表
背景
Facebook/Meta研究部门上周宣布了一个新的大型语言模型：LLaMA（paper，github repo）。与以前的许多大型语言模型不同，这个模型有一个独特的属性：模型可供公众使用（有一些警告），这意味着任何人都可以使用它（或微调它）。
模型概述
该模型的架构或多或少是标准的：在自然语言语料库上训练的仅解码器转换器（这次是完全公开的，这很好）。与其他LLM相比，超参数有一些调整，但最明显的变化是训练步骤的数量：作者指出，如果我们训练更小的LLM足够长的时间，损失会继续改善并达到与更大模型竞争的值。就训练计算分配而言，这可能是也可能不是最佳的，但在推理计算方面，它肯定比其他现有的 LLM 要好得多。
针对不同的模型大小发布了多个检查点：7B（十亿个参数）、13B、33B 和 65B。Facebook要求人们填写表格（可在Repo的 README.md 中找到）以获取下载链接;有趣的是，授予访问权限的标准是“.edu”TLD 中的电子邮件。有已经可用的带有检查点的种子，因此人们可以在不联系Facebook的情况下下载模型（他们应该注意模型许可证：权重可以免费用于研究，但不应该用于商业目的）。
这篇论文