LiCSBAS计算的SBAS形变结果导出时序曲线图方法

LiCSBAS(Large-scale InSAR Time-Series Analysis using SBAS)是一种用于处理合成孔径雷达干涉测量(InSAR)数据的时间序列分析方法。它旨在监测地球表面的地质变化,如地壳运动、地震、火山活动等。以下是LiCSBAS的主要特点和介绍:

  1. 时间序列分析:LiCSBAS是一种时间序列分析方法,它能够处理多个InSAR观测时刻的数据,以检测和分析地表位移的长期和短期变化。

  2. 大范围监测:LiCSBAS适用于大范围地区的监测,可以覆盖广泛的地理区域,从城市到国家甚至全球尺度。

  3. 累积位移:LiCSBAS计算并可视化地表的累积位移,这是地表变化的积累效应,通常用于研究地壳运动和地震。

  4. 速度场估计:LiCSBAS能够估计地表的速度场,揭示了地表不同区域的运动速度和方向。

  5. 噪音过滤:LiCSBAS包括对InSAR数据的噪音过滤步骤,以提高位移估计的准确性。

  6. 掩模处理:它支持掩模处理,可以排除不相关的地表区域,以聚焦在感兴趣的地区进行分析。

  7. 图形化界面:通常,LiCSBAS工具具有用户友好的图形用户界面,允许用户交互式地选择分析区域、绘制速度场、累积位移图和时间序列等。

  8. 科学研究和应用:LiCSBAS广泛应用于地质学、地球物理学、自然灾害监测等领域,用于研究地球表面的地质和环境变化。

总之,LiCSBAS是一种强大的工具,用于处理和分析InSAR数据,以了解地球表面的变化和运动。它在科学研究和应用领域都有广泛的用途,特别是在监测地质灾害和研究地壳运动方面。

形变结果导出需要用到脚本LiCSBAS_plot_ts.py,这个脚本显示了速度、累积位移和噪音指标,并绘制了位移的时间序列图。您可以交互式地更改显示的图像/区域,并选择一个点进行时间序列图的绘制。还可以通过右键拖动来更改参考区域,用法如下。

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命令解释:

LiCSBAS_plot_ts.py [-i cum[_filt].h5] [--i2 cum*.h5] [-m yyyymmdd] [-d results_dir]
    [-u U.geo] [-r x1:x2/y1:y2] [--ref_geo lon1/lon2/lat1/lat2] [-p x/y]
    [--p_geo lon/lat] [-c cmap] [--nomask] [--vmin float] [--vmax float]
    [--auto_crange float] [--dmin float] [--dmax float] [--ylen float]
    [--ts_png pngfile]

 -i    Input cum hdf5 file (Default: ./cum_filt.h5 or ./cum.h5)
 --i2  Input 2nd cum hdf5 file
       (Default: cum.h5 if -i cum_filt.h5, otherwise none)
 -m    Refereference (master) date for time series (Default: first date)
 -d    Directory containing noise indices (e.g., mask, coh_avg, etc.)
       (Default: "results" at the same dir as cum[_filt].h5)
 -u    Input U.geo file to show incidence angle (Default: ../GEOCml*/U.geo)
 -r    Initial reference area (Default: same as info/*ref.txt)
       0 for x2/y2 means all. (i.e., 0:0/0:0 means whole area).
 --ref_geo   Initial reference area in geographical coordinates.
 -p    Initial selected point for time series plot (Default: ref point)
 --p_geo     Initial selected point in geographical coordinates.
 -c    Color map for velocity and cumulative displacement.
       See help of LiCSBAS_disp_img.py.
       (Default: SCM.roma_r, reverse of SCM.roma)
 --nomask     Not use mask (Default: use mask)
 --vmin|vmax  Min|max values of color for velocity map (Default: auto)
 --dmin|dmax  Min|max values of color for cumulative displacement map
              (Default: auto)
 --auto_crange  Percentage of color range used for automatic determination
              (Default: 99 %)
 --ylen       Y Length of time series plot in mm (Default: auto)
 --ts_png     Output png file of time series plot (not display interactive viewers)

命令翻译:

-i:输入的累积位移数据的HDF5文件。默认情况下,如果存在cum_filt.h5则使用它,否则使用cum.h5。

--i2:第二个输入的累积位移数据的HDF5文件(可选)。默认情况下,如果使用了-i参数指定了cum_filt.h5,则默认不使用第二个输入文件。

-m:用于时间序列的参考(主)日期,以便在时间序列中进行相对分析。默认情况下使用第一个日期。

-d:包含噪音指标数据(如掩模、相干度等)的目录路径。默认情况下,这些数据应该位于与cum[_filt].h5相同的目录下的results目录中。

-u:输入的U.geo文件路径,用于显示入射角度信息。默认情况下,该文件应该位于../GEOCml*/U.geo路径下。

-r:初始的参考区域的定义。默认情况下,使用info/*ref.txt中定义的区域。-r参数的格式是x1:x2/y1:y2,其中0表示整个区域(例如,0:0/0:0表示整个区域)。

--ref_geo:初始参考区域的地理坐标定义。

-p:初始选择的用于时间序列绘制的点。默认情况下,使用参考点。

--p_geo:初始选择的时间序列绘制点的地理坐标。

-c:用于速度和累积位移地图的颜色映射。可以参考LiCSBAS_disp_img.py的帮助文档以了解可用的选项。默认使用SCM.roma_r颜色映射。

--nomask:不使用掩模。默认情况下,会使用掩模来排除无效数据。

--vmin和--vmax:速度地图的颜色映射的最小和最大值。默认情况下,自动确定。

--dmin和--dmax:累积位移地图的颜色映射的最小和最大值。默认情况下,自动确定。

--auto_crange:自动确定颜色范围的百分比。默认为99%。

--ylen:时间序列绘制的Y轴长度(以毫米为单位)。默认情况下,自动确定。

--ts_png:时间序列绘制的输出PNG文件的路径。如果指定此参数,将生成PNG文件,否则将在交互式查看器中显示。

实例操作:
命令:LiCSBAS_plot_ts.py -i TS_GEOCml1maskclip/cum_filt.h5 -r 480:489/400:411 --ts_png TS_GEOCml1maskclip

生成结果:
在这里插入图片描述
提醒一点:
原始输出的结果分辨率较低,需要修改如下目录文件,

LiCSBAS/bin/LiCSBAS_plot_ts.py

在代码的最后面添加dpi=600,数字为导出的图片分辨率大小。
在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/weixin_42464154/article/details/133175376
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