1. 系统架构设计：
- 前端：使用HTML、CSS和JavaScript构建用户界面，通过Ajax与后端进行通信。
- 后端：使用Java语言及相关框架（如Spring Boot）构建后端服务，提供API接口供前端调用。
- 数据库：使用关系型数据库（如MySQL）存储商品信息、用户信息、订单信息等。
2. 并发控制：
- 限制用户请求频率：可以使用令牌桶算法或漏桶算法来控制每个用户的请求速率。
- 分布式锁：使用分布式缓存（如Redis）的分布式锁机制，确保同一时间只有一个用户可以进行秒杀操作。
- 数据库锁：使用数据库的乐观锁或悲观锁来保证商品库存的一致性。
3. 安全性设计：
- 用户身份验证：使用用户名和密码进行用户登录验证，或者采用第三方身份验证（如OAuth）。
- 防止恶意请求：在服务器端进行请求频率限制、验证码验证等机制，防止恶意请求。
- 数据加密：对用户密码进行哈希加密存储，可使用加盐的方式增加安全性。
4. 购物流程设计：
- 秒杀操作：用户点击秒杀按钮时，通过Ajax请求后端接口进行秒杀操作，后端进行并发控制和验证。
- 下单操作：秒杀成功后，后端生成订单并保存到数据库中，确保订单的唯一性。
- 支付操作：用户在确认订单后选择支付方式，后端调用支付接口生成支付订单，并返回支付URL给前端。
5. 网络问题处理：
- 异步处理：后端可以使用消息队列（如RabbitMQ或Kafka）将订单生成、邮件发送等耗时操作放入队列中，异步处理以减轻主线程的压力。
- 重试机制：在支付过程中，可以使用定时任务或消息队列的重试机制来处理支付失败的情况，设置合理的重试次数和间隔。
6. 系统监控与优化：
- 监控系统状态：使用监控工具（如Prometheus、Grafana等）实时监控服务器的负载、内存、网络等指标，并及时报警处理异常情况。
- 日志记录与分析：使用日志框架（如Log4j、Slf4j等）记录系统日志，并结合ELK或Splunk等工具进行日志分析和故障排查。
- 性能优化：可以使用缓存（如Redis）提高读取性能，使用数据库连接池进行连接复用，使用分库分表等技术提高数据库性能。
请注意，以上是一个较为细化的商城购物秒杀方案设计，具体实现细节仍然需要根据项目的实际需求和技术选型进行调整和优化。 在实际开发中，还需要进行充分的测试、安全审查和性能优化，以确保系统的稳定性和安全性。