SRC(Sparse Representation for classification)论文介绍了一种分类方法，利用该分类方法得到一系列的稀疏系数，根据该系数得到test数据的所属类别。稀疏系数描述：即一张人脸图像，可以用数据库中同一个人所有的人脸图像的线性组合表示。而对于数据库中其它人的脸，其线性组合的系数理论上为零。
上图最左边是一张test image (有遮挡，有噪点)等号右边第一列就是稀疏系数，第二列是字典的可视化，第三列是误差
Robust Face Recognition via Sparse Representation
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转载自blog.csdn.net/u011808673/article/details/80702928
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