我之前给小伙伴们推荐过不少大模型相关的产品，这些产品看起来很美，但是它们要么对国内有限制，要么是申请制/邀请制，自己想搞个账号去体验一下都是很难的事情，前一段朋友圈还经常看到有人在晒“申请通过了”，“第一次拿到xxx的体验账号”之类的东西。
不过这也容易理解，训练大模型是一件非常烧钱的事情，顶级的GPU不但非常贵，还买不到，大公司搞起来都不容易，更别说小公司了。即使是每月付费20美元的GPT4，还限制用户每天和大模型的对话次数，可见成本是很高的。
最近我看到一个消息，科大讯飞宣布：讯飞星火认知大模型面向全民开放了！
星火要燎原了！
用户可以在各大应用商店下载“讯飞星火”APP 或登陆“讯飞星火”官网直接注册使用，再也不用审核，不用邀请了。
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开放14小时后，讯飞星火的用户数突破100万！
上个月讯飞星火发布V2.0，我就注意到在它写代码这件事儿上有突破性的进展，基于 Python 和 C++进行代码写作的能力已高度逼近 ChatGPT，差距仅为 1%和 2%。
当时我说“国内的大模型终于学会写代码了”，讯飞星火在写代码这方面应该是国内领先的。
比如让它用Python创建一个贪吃蛇游戏。
代码在几秒内就生成了，玩起来的效果是这样的：
可以说，完成度非常高，游戏的基本功能都实现了，剩下一些细节，比如改变颜色什么的，我们可以自己稍加调整即可。
再比如让它生成一个业务强相关的代码：
有一个DSL文件(tax.dsl)，你需要写一个类（DSLParser）来解析它的内容，解析的时候用一个类TaxBracket表示税率区间，用Deduction表示低免额然后用另外一个类TaxCalculator来计算应纳税额，用Java来实现
tax.dsl文件的内容如下：
// 定义税率区间
tax_bracket 1
range: 0 - 15000
rate: 5%
tax_bracket 2
range: 15001 - 45000
rate: 10%
tax_bracket 3
range: 45001 - 120000
rate: 20%
tax_bracket 4
range: 120001 - 200000
rate: 30%
tax_bracket 5
range: 200001 and above
rate: 40%
// 定义抵免额
deduction Standard
amount: 5000
deduction Health_Insurance
amount: 2000
deduction Retirement_Savings
amount: 3000对DSL解析完成以后，用户会输入类似下面的内容，你需要解析它，然后调用TaxCalculator进行计算
income: 80000
deductions: Standard, Health_Insurance, Retirement_Savings
calculate_tax这段业务逻辑相对是比较复杂的，但是讯飞星火的代码生成的也不错。
生成的代码中有些小错误，没有考虑一些边界条件，特殊条件，程序员需要能识别出来，然后和它交互，让它修改 —— 这其实也是程序员的重要价值，以后大模型时代，程序员依然是主宰，AI只是我们的好帮手。
作为程序员，除了通过聊天窗口使用大模型之外，肯定还想调用大模型的API，把大模型的能力嵌入到自己的应用当中，这个问题讯飞星火也考虑到了，它的API针对所有【星火注册用户】免费开放，可以直接注册使用，无门槛申请。
个人用户一次性最高可申请400万Tokens，企业用户一次性最高可免费申请1000万Tokens。
上周和一些朋友聊，我发现了一个有趣的现象，有些公司已经大范围普及了基于大模型的编程助手，甚至购买了付费的服务，让大模型成为日常编程工作的一部分，极大地提升了效率。
但是还有一些公司，死守着自己的一亩三分地，就是不愿意尝试，这里边有观念的问题，也有难以搞到账号的问题。
现在讯飞星火面向全民开放，账号的问题已经干掉了，强烈建议大家都去试一试，感受一下大模型生成代码的强大能力，让大模型成为自己编程的好帮手。
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