从实时监控到智能洞察：Grafana 和 CnosDB 的无限潜力

在今天的数字化世界中，监控系统对于维护应用程序和基础设施的稳定性至关重要。本文将介绍如何使用 Grafana 和 CnosDB 构建强大的监控体系，以便实时监视性能、发现问题并采取及时的措施。

CnosDB已正式上架Grafana插件市场

Grafana：开源监控和仪表工具

Grafana 是一款流行的开源监控和仪表工具，它提供了丰富的数据可视化功能和易于使用的仪表编辑器。您可以在 Grafana 中创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、仪表盘等，以展示您的监控数据。

CnosDB：高性能时间序列数据库

CnosDB 是一种高性能、分布式的时间序列数据库，具有出色的水平扩展性和可用性。它适用于各种场景，包括大规模的时序数据存储和分析。

步骤 1：安装 CnosDB

1.安装并启动 CnosDB

docker run --name cnosdb -p 8902:8902 -d cnosdb/cnosdb:community-latest cnosdb run -M singleton

2.创建数据库

用于存储监控数据

curl -i -u "root:" -XPOST "http://localhost:8902/api/v1/sql" -d 'CREATE DATABASE node_metrics'

步骤 2：采集主机数据

以下内容请在 mac 环境中体验，其他操作系统请参考：Install Telegraf | Telegraf 1.27 Documentation

1.下载 Telegraf

brew update
brew install telegraf

2.修改采集指标配置如下

vim /opt/homebrew/etc/telegraf.conf

[global_tags]
[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "1s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = "0s"
  hostname = ""
  omit_hostname = false
[[outputs.http]]
  url = "http://127.0.0.1:8902/api/v1/write?db=node_metrics"
  timeout = "5s"
  method = "POST"
  username = "root"
  password = ""
  data_format = "influx"
  use_batch_format = true
  content_encoding = "identity"
  idle_conn_timeout = 10
[[inputs.cpu]]
  percpu = true
  totalcpu = true
  collect_cpu_time = false
  report_active = false
  core_tags = false
[[inputs.disk]]
  ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs", "iso9660", "overlay", "aufs", "squashfs"]
[[inputs.diskio]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.processes]]
[[inputs.swap]]
[[inputs.system]]
[[inputs.net]]

3.启动 Telegraf 数据采集工具

brew services start telegraf

步骤 3：安装 Grafana

部署方式请参考：Grafana documentation | Grafana documentation

docker run --name grafana -p 3000:3000 -d grafana/grafana:9.3.6

步骤 4：配置 CnosDB 数据源

Grafana 支持 CnosDB 的原生连接插件

1.安装 CnosDB 数据源插件

docker exec grafana /bin/sh grafana-cli plugins install cnos-cnosdb-datasource

⚠️ 安装完插件后重启才会生效

docker restart grafana

2.在 Grafana 添加 CnosDB 数据源连接

接下来，我们需要将 CnosDB 设置为 Grafana 的数据源，以便从数据库中提取监控数据。在 Grafana 中配置 CnosDB 数据源的步骤如下：

● 登录 Grafana 的 Web 界面：http://127.0.0.1:3000。

● 导航到 "Configuration" > "Data Sources"。

● 单击 "Add data source" 按钮。

● 在数据源类型中选择 "CnosDB"。

● 在配置中填写 CnosDB 的连接信息，包括主机、端口、用户名和密码。

● 单击 "Save & Test" 按钮以测试连接是否成功。

步骤 5：导入 Dashborad

添加 Dashborad 用于可视化主机运行情况，步骤如下：

● 导航到 "Dashboards"

● 单击 "New" > "Import"

● 将 JSON 文件https://github.com/cnosdb/docs/blob/main/assets/grafana_dashboard.json复制到 "Import via panel json" 中

● 单机 "Load" 按钮

● 选择刚才设置好的数据源，单击 "Import"

● 导入成功后即可看见图表

步骤 6：设置警报规则

监控体系不仅用于可视化数据，还用于警报。您可以设置警报规则，以便在特定条件下通知您的团队。在 Grafana 中设置警报规则的步骤如下：

在仪表板编辑模式下，选择要设置警报的图表。
单击图表右上角的 "Edit" 按钮。
在 "Alert" 选项卡中，配置警报规则，包括触发条件和通知方式（例如电子邮件通知、Slack 通知等）。
单击 "Apply" 按钮保存警报规则。

总结

最后，部署和维护监控体系是一个持续的过程。确保定期更新 Grafana 和 CnosDB 的版本，并根据需要调整仪表板和警报规则。同时，定期审查数据的保留策略，以确保不会占用过多的存储空间。

通过使用 Grafana 和 CnosDB，您可以构建高效的监控体系，帮助您实时监视和分析应用程序和基础设施的性能。通过适当的配置和维护，您可以及时发现问题并采取措施，确保系统的稳定性和可靠性。希望这篇文章能帮助您开始构建自己的监控体系，提高系统的可用性和性能。

CnosDB简介

CnosDB是一款高性能、高易用性的开源分布式时序数据库，现已正式发布及全部开源。

欢迎关注我们的社区网站：https://cn.cnosdb.com