因小白的关系，网上的好多资料写的不够详细，搞个东西要花费好长时间，现在记录下曲折过程
前提条件：win10装好Anconda
1、到github下载好labelImg下载地址，因为资源的关系 最好是用迅雷下载，不然半天下不来
2、下载下来的labelImg-master.zip解压到没有中文路径的文件夹了，文件夹重命名成labelImg
3、启动anconda虚拟环境，因为labelImg需要依赖pyqt5，所以先要安装pyqt5，执行命令conda install pyqt=5，这里可能会报错，大概就是http网络连接无法使用之类的，这时候需要修改下.condarc文件（该文件需要查找一些，建议使用everything查找，很快就能找到该文件，我的是在C:\Users\306路径下）。修改好后的文件内容如下：
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channel_priority: flexible
修改完成后，再次在虚拟环境命令窗口输入conda install pyqt=5 命令来安装qyqt5。
4、安装好pyqt5后还需要安装下 pyqt5-tools不然无法进行后续的pyrcc5 转换.qrc文件。可以用pip或者是conda命令来安装：pip install pyqt5-tools（我因为刚开始没安装这个工具导致执行pyrcc5 -o resources.py resources.qrc命令时一直提示未识别命令）
5、找到pyrcc5.exe文件的路径，然后执行命令：pyrcc5 -o D:\Work\tensorflow\labelImg\libs\resources.py D:\Work\tensorflow\labelImg\resources.qrc 注意这个命令，一定到添加源文件的绝对路径，而且生成的resources.py文件一定要放在labelImg\libs\目录下，不然再下一步执行python labelImg.py时候会提示找不到模块
6、运行labelImg：在刚解压出来的labelImg路径下执行命令python labelImg.py就可以看到ui界面了
