Sqoop（SQL to Hadoop）是一个Apache软件基金会下的开源工具，用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据。它的主要目的是简化将数据从关系数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）导入到Hadoop生态系统（如Hive、HBase等）或将数据从Hadoop导出到关系数据库的过程。Sqoop使数据工程师和数据科学家能够轻松地在Hadoop集群和传统关系数据库之间移动和转换数据，从而支持大数据分析和处理。
以下是Sqoop的主要特点和功能：
数据传输：Sqoop可以将关系数据库中的表数据导入到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，也可以将HDFS中的数据导出到关系数据库表中。这允许用户在Hadoop集群上运行MapReduce作业或使用其他Hadoop生态系统工具来处理数据。
并行性：Sqoop支持并行数据传输，允许同时导入或导出多个表或数据分区，从而提高数据传输效率。
数据压缩：Sqoop支持将传输的数据进行压缩，以减少网络传输和存储开销。
数据转换：Sqoop允许用户在数据传输过程中执行数据转换操作，例如，将数据从关系数据库的特定数据类型转换为Hadoop支持的数据类型。
增量导入：Sqoop支持增量导入，使用户可以仅导入自上次导入以来发生更改的数据，而不是整个表。
第三方连接器：Sqoop提供了多个第三方连接器，用于连接各种关系数据库。这意味着您可以使用Sqoop与多种不同的数据库系统进行集成。
定时任务：Sqoop可以与调度工具（如Apache Oozie）一起使用，以自动化和计划数据传输作业。
支持多种文件格式：Sqoop支持多种文件格式，包括文本文件、Avro、Parquet等，以满足不同的数据存储需求。
Sqoop的工作原理如下：
用户使用Sqoop命令行工具或Sqoop客户端配置文件指定要导入或导出的数据源和目标。
Sqoop根据用户的配置生成MapReduce作业，其中包括数据传输、数据转换和数据加载步骤。
生成的MapReduce作业在Hadoop集群上执行，将数据从关系数据库导入到HDFS或从HDFS导出到关系数据库。
用户可以监控作业的进度和状态，并在需要时执行必要的错误处理或重试操作。
Sqoop（SQL to Hadoop）的下载、操作和安装方法可以分为以下几个步骤：
1. 下载 Sqoop：
您可以从Apache Sqoop的官方网站或Apache的镜像站点下载Sqoop的最新稳定版本。以下是一些常用的下载链接：
Apache Sqoop官方网站：http://sqoop.apache.org/
Apache镜像站点：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/
根据您的需求，选择适用于您的操作系统和平台的下载链接，并下载Sqoop的二进制发行版。
2. 安装 Java：
Sqoop是一个基于Java的工具，因此在安装Sqoop之前，确保您已经安装了Java。Sqoop通常与Java 8或更高版本兼容。您可以从Oracle或OpenJDK等提供Java发行版的官方网站下载并安装Java。
3. 解压 Sqoop：
下载完成后，将Sqoop的压缩文件解压到您选择的目录中。您可以使用命令行工具或图形界面工具进行解压。例如，如果您将Sqoop解压到/opt目录中，那么解压命令可能如下所示：
tar -zxvf sqoop-x.y.z.tar.gz -C /opt
4. 配置环境变量：
为了方便使用Sqoop命令，您可以将Sqoop的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。编辑您的shell配置文件（如.bashrc或.zshrc），并添加以下行，将Sqoop的bin目录路径替换为您的实际路径：
export PATH=$PATH:/opt/sqoop-x.y.z/bin
然后运行以下命令以使配置生效：
source ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc，具体取决于您使用的shell
5. 配置 Sqoop：
Sqoop需要配置以连接到关系数据库和Hadoop集群。主要配置文件是sqoop-env-template.sh，您可以将其复制并重命名为sqoop-env.sh，然后编辑以设置以下参数：
SQOOP_HOME：指向Sqoop的安装目录。
HADOOP_COMMON_HOME：指向Hadoop的安装目录。
HADOOP_MAPRED_HOME：指向Hadoop MapReduce的安装目录。
HIVE_HOME：如果需要与Hive集成，指向Hive的安装目录。
6. 使用 Sqoop：
现在，您可以使用Sqoop命令行工具来执行数据导入和导出操作。Sqoop提供了丰富的命令选项，以满足不同的数据传输需求。以下是一个简单的示例，将数据从MySQL导入到HDFS：
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/mydb --username myuser --password
mypassword --table mytable --target-dir /user/hadoop/mytable_data
这只是一个简单示例，Sqoop提供了许多其他选项和功能，以满足更复杂的数据传输场景。
参考资料
https://blog.csdn.net/a781136776/article/details/80458551
https://attic.apache.org/projects/sqoop.html
https://blog.csdn.net/weixin_50158551/article/details/115771853