简单的时间序列图表
我们首先使用时间序列制图函数 ui.Chart.image.series()，该函数允许您在单个位置从图像集合创建时间序列图。输入数据集的每个波段都会得到一个时间序列。我们以 TerraClimate 数据集为例，选择每月最高和最低温度带。生成的图表是折线图，可以使用 .setOptions() 方法进一步自定义。
以下是应用于默认时间序列图表的自定义选项：
lineWidth：设置线条粗细
pointSize：设置数据点的大小
title标题：设置图表标题
vAxis：设置 Y 轴选项。轴标签使用标题选项指定。
hAxis：设置 X 轴选项。使用 gridlines 选项指定网格线。使用 format 选项指定刻度线标签的日期格式。
series系列：设置每个单独时间序列的选项。系列计数从 0 开始。
函数
ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty)
Generates a Chart from an ImageCollection. Plots derived values of each band in a region across images. Usually a time series.
X-axis: Image, labeled by xProperty value.
Y-axis: Band value.
Series: Band names.
Returns a chart.
Arguments:
imageCollection (ImageCollection):
An ImageCollection with data to be included in the chart.
region (Feature|FeatureCollection|Geometry):
The region to reduce.
reducer (Reducer, optional):
Reducer that generates the values for the y-axis. Must return a single value. Defaults to ee.Reducer.mean().
scale (Number, optional):
Scale to use with the reducer in meters.
xProperty (String, optional):
Property to be used as the label for each image on the x-axis. Defaults to ‘system:time_start’.
Returns: ui.Chart
代码
// 选择一个点作为研究区
var geometry = ee.Geometry.Point([116.395, 39.711]);
// 使用气象数据
var terraclimate = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE');
// 选择制定的4个波段
var temp = terraclimate.select(['tmmx', 'tmmn','vpd','vs']);
// The pixel values have a scale factor of 0.1
//这里我们进行温度转换转化为摄氏度，同样的所选的其他波段也进行了缩放
var tempScaled = temp.map(function(image