在Python中，`extract()`函数通常用于从字符串中提取特定的模式或匹配项。它是通过正则表达式来实现的。`extract()`函数通常是通过`pandas`库的`Series`对象调用的，用于对Series中的字符串进行模式匹配并提取出匹配的部分。
下面是一个示例：
```python
import pandas as pd
data = pd.Series(["A1", "B2", "C3", "D4"])
# 使用正则表达式提取字母和数字
result = data.str.extract("([A-Z])(\d)")
print(result)
```
输出结果：
```
0 1
0 A 1
1 B 2
2 C 3
3 D 4
```在上面的示例中，我们使用`extract()`函数提取了每个字符串中的字母和数字部分。正则表达式`([A-Z])(\d)`用于匹配一个大写字母后面跟着一个数字的模式。提取的结果是一个包含两列的DataFrame，其中第一列（0）是字母部分，第二列（1）是数字部分。
需要注意的是，`extract()`函数返回的是一个新的DataFrame或Series对象，而不是修改原始的数据。