智能驾驶的智能化应用及场景拓展

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

近年来随着智能手机的普及,以及汽车电动化、自动化等领域的不断进步,智能驾驶领域也在蓬勃发展。如何实现智能驾驶的目标,能够真正帮助乘客享受到智能驾驶带来的便利和舒适呢?如何提升智能驾驶系统的准确性、鲁棒性、实时性、可靠性,以及降低成本呢?
当前,智能驾驶已经成为非常热门的话题,并且目前很多企业都在积极布局这个领域。基于对行业发展趋势的判断,本文将从以下两个方面进行阐述:(一)“智能驾驶的智能化应用”的前景和意义;(二)“智能驾驶的场景拓展”的策略和方向。文章围绕上述两个角度,详细描述了智能驾驶技术发展的现状、技术难点、政策配套、资源共享、需求分析等方面的难点与挑战。并结合实际案例与政策建议,给出了一系列的指导性建议。希望通过文章的介绍,能够让读者对智能驾驶的发展趋势有一个比较全面的认识,并能够提升对这一重要的技术领域的理解与把握。

2.引言

本章首先回顾一下智能驾驶技术的发展历史,以及智能驾驶领域的一些重大事件。然后简要介绍一下当前智能驾驶领域的主要研究方向,包括路侧环境感知、基于传感器的数据融合与决策、人工智能技术、交通控制算法、车联网通信技术、自动驾驶方案设计等。最后介绍一下本文所关注的内容“智能驾驶的智能化应用”、“智能驾驶的场景拓展”。

2.1 智能驾驶的发展历史及相关事件

1970年代末期,英国科学家哈佛·沃克(Hawkes, Hilary C.Wilkins)创立了驾驶汽车理论,将其总结成四个阶段:第一阶段是柏林图灵机(Bletchley Park Turing machine),旨

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131929332