一、ForeignKey操作
正向查找
对象查找（跨表）
语法：
对象.关联字段.字段
示例：
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
字段查找（跨表）
语法：
关联字段__字段
示例：
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
反向操作
对象查找
语法：
obj.表名_set
示例：
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
字段查找
语法：
表名__字段
示例：
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
related_name：反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
related_query_name:反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。
使用：
class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) theclass = models.ForeignKey(to="Classes",related_name="students",related_query_name="query_students")
当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写：
models.Classes.objects.first().students.all()
当我们要查询id为1的学生的所在班级（反向查询）时，我们会这么写：
models.Classes.objects.filter(query_students__id=1).value('name')
二、ManyToManyField
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
方法
create()
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model对象的关联对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()
注意：
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
举个例子：
ForeignKey字段没设置null=True时，
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
没有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
当ForeignKey字段设置null=True时，
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
此时就有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
注意：
- 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
如果我们写的多对多关系是直接创建第三张表，没有使用ManyToManyField的话，除了查询其他方法是没有的，是通过操作第三张表进行处理的。
first_book = models.Book.objects.first() # 找到第一本书 # 查询 # ret = models.Book.objects.first().author2book_set.all().values("author__name") # print(ret) ret = models.Book.objects.filter(id=1).values("author2book__author__name") print(ret) # first_book.author.set() models.Author2Book.objects.create(book=first_book, author_id=1) # 清空 models.Author2Book.objects.filter(book=first_book).delete()
三、聚合查询和分组查询
聚合
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：
>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
分组
annotate（）方法 返回的是QuerySet对象
我们在这里先复习一下SQL语句的分组。
假设现在有一张公司职员表：
我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
ORM查询:
from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
连表查询的分组：
SQL查询：
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
ORM查询：
from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
更多示例：
示例1：统计每一本书的作者个数
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
... print(obj.author_num)
...
2
1
1
示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
... print(obj.min_price)
...
9.90
19.90
方法二：
>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
示例3：统计不止一个作者的图书
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
示例5：查询各个作者出的书的总价格
>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
sql练习：
from django.db import models # Create your models here. # 书 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) memo = models.TextField(null=True) # 创建外键，关联publish publisher = models.ForeignKey(to="Publisher") # 创建多对多关联author author = models.ManyToManyField(to="Author",related_name='books',related_query_name='book123') def __str__(self): return self.title # 出版社 class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name # 作者 class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() phone = models.CharField(max_length=11) detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail") def __str__(self): return self.name # 作者详情 class AuthorDetail(models.Model): addr = models.CharField(max_length=64) email = models.EmailField()
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "days68_dj.settings") import django django.setup() from app01 import models # 查找所有书名里包含番茄的书 books = models.Book.objects.filter(title__contains='番茄') # 查找出版日期是2017年的书 books = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2017') # 查找出版日期是2017年的书名 books = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2017').values('title') # 查找价格大于10元的书 books = models.Book.objects.filter(price__gt=10) # 查找价格大于10元的书名和价格 books = models.Book.objects.filter(price__gt=10).values('title', 'price') # 查找memo字段是空的书 books = models.Book.objects.filter(memo__isnull=True) # 查找在北京的出版社 books = models.Publisher.objects.filter(city='北京') # 查找名字以沙河开头的出版社 books = models.Publisher.objects.filter(name__startswith='沙河') # 查找作者名字里面带“小”字的作者 books = models.Author.objects.filter(name__contains='小') # 查找年龄大于30岁的作者 books = models.Author.objects.filter(age__gt=30) # 查找手机号是155开头的作者 books = models.Author.objects.filter(phone__startswith='155') # 查找手机号是155开头的作者的姓名和年龄 books = models.Author.objects.filter(phone__startswith='155').values('name', 'age') # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社 books = models.Book.objects.get(title='番茄物语').publisher # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社所在的城市 # books = models.Book.objects.get(title='番茄物语').publisher.city books = models.Book.objects.filter(title='番茄物语').values('publisher__city') # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社的名称 # books = models.Book.objects.get(title='番茄物语').publisher.name books = models.Book.objects.filter(title='番茄物语').values('publisher__name') # 查找书名是“番茄物语”的书的所有作者 # books = models.Book.objects.get(title='番茄物语').author.all() books = models.Book.objects.filter(title='番茄物语').values('author__name') # 查找书名是“番茄物语”的书的作者的年龄 books = models.Book.objects.filter(title='番茄物语').values('author__age') # 查找书名是“番茄物语”的书的作者的手机号码 books = models.Book.objects.filter(title='番茄物语').values('author__phone') # 查找书名是“番茄物语”的书的作者的地址 books = models.Book.objects.filter(title='番茄物语').values('author__detail__addr') # 查找书名是“番茄物语”的书的作者的邮箱 books = models.Book.objects.filter(title='番茄物语').values('author__detail__email') books = models.Author.objects.get(id=1).books.all() books = models.Author.objects.filter(id=1).values('book123__title') print(books)
from django.db import models # Create your models here. class Dept(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Employee(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() salary = models.IntegerField() province = models.CharField(max_length=64) dept = models.ForeignKey(to=Dept) # def db_table(self): # return 'employee'
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "days68_dj.settings") import django django.setup() from app02 import models from django.db.models import Avg #我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资： # SELECT d.name,avg(salary) as avg FROM app02_employee e JOIN app02_dept d ON e.dept_id = d.id GROUP BY dept_id #ORM查询： res = models.Dept.objects.annotate(avg=Avg('employee__salary')).values('name', 'avg') # res = models.Employee.objects.annotate(avg=Avg('salary')).values('avg') print(res)
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count #统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(count_author=Count('author__id')).values('title', 'count_author') #统计出每个出版社买的最便宜的书的价格 res = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'book__title', 'min_price') #统计不止一个作者的图书 res= models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author__id')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num') #根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序 res=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author__id')).values('title','author_num').order_by('-author_num') #查询各个作者出的书的总价格 res=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book123__price')).values('name','sum_price')