为什么？
首先，当前的AIGC基于概率模型，对真实的业务还没有理解，不像低代码是真正对业务做过建模。低代码的核心是模型驱动，具有确定性。AI跟低代码非颠覆性关系，反倒是结合起来效果更好。
其次，低代码本身的商业价值也在加强。低代码存在的底层逻辑有两个，一是提升开发效率，让企业能更加敏捷的应对市场和业务的变化；二是降低数字化的门槛，促进人人开发，让业务人员也能深度参与到业务系统构建，最终实现业务与数字化的零距离，即业务数字原生。
低代码跟AI结合之后，其存在的两个底层逻辑实际上是被加强。所以，我们说AI再一次掀起了低代码热潮。低代码仍是企业数字化的核心引擎，AI在进一步加速它的发展。
我们说低代码是企业数字化引擎，因此我们看到了低代码在企业的实践应用中，有各种各样的应用场景，应用类别可以说是包罗万象。我们也观察总结了一个很有意思的“新”发现：低代码在帮助企业数字化转型过程中，如何实现历史资产的保值增值。
这个历史资产不是实物资产，而是企业很多无形资产，包括老旧系统、研发资产、人力资产、数据资产等。
接下来，我将通过几个实践案例来给大家介绍下。
首先，实现老旧系统的保值增值。
国内的头部企业大都拥有几十甚至几百上千套系统，而很多系统是多年前开发建设，或多或少出现了没人维护、需求不满足、体验差、出现安全漏洞、不符合合规等问题。怎么办