Airflow在美团点评中的实践

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1.1 项目背景介绍

美团点评数据中心是美团技术部的一个独立团队,承担了包括数据开发、数据平台建设、数据仓库建设、数据应用支撑等工作。作为一个运营商级的数据平台服务公司,通过构建面向分析师和数据科学家的大数据分析工具平台、完善的产品体系和数据治理机制,结合数据的价值驱动,提升业务决策效率,助力美团和相关机构取得更高的收益。

随着公司业务的不断扩张、用户的增长、新型互联网场景的出现,需要大量的数据处理、分析、存储,同时还要保证数据的准确性、完整性和可靠性。因此,本文将对美团点评数据中心的数据仓库系统——Airflow进行全面的分析和介绍。

1.2 数据仓库概念及特点

1.2.1 数据仓库概述

数据仓库(Data Warehouse)通常指的是企业中用于集成和汇总来自多个源系统的数据集合。它是一个高度组织化的存储库,主要用于支持各类复杂查询、报告和分析任务。其作用主要有以下几方面:

  1. 按主题划分数据:数据按照主题划分到不同的表格中,每个表都包含某个主题相关的数据,可以方便管理和使用;
  2. 提供了一个中心数据集:所有源数据都经过清洗、整理,并存放于数据仓库中,从而形成了一个中心数据集;
  3. 统一数据模型:数据仓库拥有统一的数据库模式,使得分析人员可以使用相同的方式来访问不同源头的数据;
  4. 为报告和分析提供便利:数据仓库内的数据可用于创建各种报表和仪表盘,使得各类信息的获取、呈现和分析变得简单轻松;
  5. 支持历史数据分析:数据仓库

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