Buidler DAO：Web3人才与项目孵化器
https://linktr.ee/buidlerdao
主持： @suki 联合主持： @Julie
文档整理：@Axer
文章排版：@Coucou
我们在创立之初和理想状态下，区块链是匿名的。用户为公钥的一串字母和数字字符识别。但是现实随着应用的逐渐广泛和规范化，人们对安全的需求是要远大于隐私的需求。各类链上分析工具也是层出不穷，加密货币的隐私性正在逐渐瓦解。但是隐私始终是保护用户和扩大加密货币使用的基本要求，并被认为是 web 3.0 最重要的方向之一，这也是我们今晚聚集的主题 - 隐私赛道。
注：仅代表个人观点，不构成任何投资意见
嘉宾及项目简介
Victor
@victorJi15｜Manta network co-founder
Manta Network 一直在做隐私技术相关的基础设施，在其上用户将有两套地址，一个是 public 地址，一个是隐私地址，叫 zkAddress，这之上的资产也是隐私资产，可以自由转移。主要运用了零知识证明的技术原理。
William
@liukaikobe24｜OASIS network 生态产品经理
OASIS network 是一条专注隐私的 layer1 公链，刚推出一套 EVM 兼容并且具有隐私保护功能的开发环境。主要运用了可信执行环境 TEE 的隐私计算技术。
w3tester
@xiao_zcloak｜zClock network 创始人
zCloak Network 是一个基于 W3C、DID 标准和零知识证明的这样子的一套隐私计算的基础设施。希望帮助用户解决将 web2 的数据以保护隐私的形式在链上将它使用起来的问题，通过“数据可用而不可见”的方式让数据重新回到用户手中。
James
@have2changeA｜PlatON network CTO
PlatON 有一个比较高远的一个目标，就是做隐私 AI，通过研究各种算法、框架以搭建做隐私计算的 infrastructure，吸引各方面的专家和用户加入生态，最后达成隐私 AI network 的愿景。使用户可以在数据保护的前提下更多的将数据贡献出来，一起协作产生更大的价值。
全文 8800 字，预计阅读时间 22 分钟
TL：DR
▪ 21年整个市场的火热、Web3 概念的爆发、zk 等相关技术的快速发展，加上用户对隐私意识的提升是该赛道成为资本市场最为认可的赛道之一的原因。
▪ 零知识证明仅通过数学密码学的方式很好的解决了区块链关于可扩展性和无隐私的问题。
▪ 目前主流的隐私技术按照实现逻辑可以简单分类为以硬件实现和以软件实现：
以硬件实现：代表为可信任执行环境 TEE，它是通过将数据输入可信的执行环境的硬件里进行加密的计算和处理，最终输出一个经过加密保护隐私的执行结果。
以软件实现：包括通过算法、数学、密码学等知识来实现隐私保护。代表有：
零知识证明（ZK）：主要是通过证明者和验证者的交互证明来实现数据可证而不可见。
多方安全计算（MPC）：是指在无可信第三方的情况下，多个参与方协同计算一个约定函数，除计算结果以外，各参与方无法通过计算过程中的交互数据推断出其他参与方的原始数据。
同态加密（HE）：大致分为部分同态、近似同态、有限级数全同态与完全同态。可以简单理解为借助同态加密，直接在密文上操作数据和在明文上操作数据然后加密，效果是一样。