图像光照增强：基于双边滤波和局部均值算法的实现

图像光照增强是一种常见的图像处理技术，旨在改善图像的亮度和对比度，使其更加清晰和易于观察。在本文中，我们将介绍一种基于双边滤波和局部均值算法的图像光照增强方法，并提供相应的MATLAB代码实现。

双边滤波是一种常用的图像平滑技术，它可以在保持边缘信息的同时去除噪声。通过结合双边滤波和局部均值算法，我们可以实现图像光照增强。

下面是MATLAB代码示例：

function enhanced_image = enhance_image(input_image, sigma_spatial, sigma_range, window_size)
    % 输入参数：
    % input_image: 输入图像
    % sigma_spatial: 空间域标准差
    % sigma_range: 强度域标准差
    % window_size: 局部均值滤波窗口大小

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