Python 学习 1.1 —— 程序设计基本方法

计算机与程序设计

计算机的概念

功能性

对数据的操作,表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等

可编程性

根据一系列指令自动地、可预测地完成操作者的意图

计算机的发展

计算机的发展参照摩尔定律,表现为指数方式

  • 计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展
  • 计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长
  • 计算机所能高效支撑的各类运算功能不断丰富发展
  • 当今世界,唯一长达50年有效且按照指数发展的技术领域
  • 计算机深刻改变人类社会,甚至有可能改变人类本身
  • 可预见的未来30年,摩尔定律还将持续有效

摩尔定律(Moore’s Law)

计算机发展历史上最重要的预测法则

  • Inter公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出
  • 单位面积集成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番
  • CPU/GPU、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循摩尔定律

程序设计

程序设计是计算机可编程性的体现

  • 程序设计,亦称编程,深度应用计算机的主要手段
  • 程序设计已经成为当今社会需求量最大的职业技能之一
  • 很多岗位都将被计算机程序接管,程序设计是生存技能

程序设计语言

  1. 程序设计语言是一种用于交互(交流)的人造语言

    • 程序设计语言,亦称编程语言,程序设计的具体实现方式
    • 编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确
    • 编程语言主要用于人类和计算机之间的交互

  2. 编程语言种类很多,但生命力强劲的却不多

    • 编程语言有超过600种,但绝大部分都不再被使用
    • C语言诞生于1972年,他是第一个被广泛使用的编程语言
    • Python语言诞生于1990年,他是现今最流行最好用的编程语言

编译和解释

编程语言的执行方式

程序语言的执行方式有两种,分别为:源代码和目标代码

源代码

采用某种编程语言编写的计算机程序,人类可读。
例如:result = 2 + 3

目标代码

计算机可直接执行,人类不可读(专家除外)
例如:11010010 00111011

编译

将源代码一次性转换成目标代码的过程

源代码
编译器
目标代码
程序执行
程序输入
结果输出

执行编译过程的程序就叫做编译器

解释

将源代码逐条转换成目标代码同时运行的过程

源代码
解释器
结果输出
程序输入

执行解释过程的程序叫做解释器

编译和解释的区别

  • 编译:一次性翻译,之后不再需要源代码(类似英文翻译)
  • 解释:每次程序运行时随翻译随执行(类似实时的同声传译)

静态语言和脚本语言

根据执行方式不同,编程语言分为两类,分别为:静态语言和脚本语言

静态语言

使用编译执行的编程语言

C/C++ 语言、Java 语言

编译器一次性生成目标代码,优化更充分
程序运行速度更快

脚本语言

使用解释执行的编程语言

Python 语言、JavaScript 语言、PHP 语言

执行程序是需要源代码,维护更灵活
源代码在维护灵活、跨多个操作系统平台

程序的基本编写方法

IPO

  • I
    Input 输入,程序的输入
  • P
    Process 处理,程序的主要逻辑
  • O
    Output 输出,程序的输出

理解IPO

输入

  • 程序的输入
    文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等

输入是一个程序的开始

输出

  • 程序的输出
    控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等

输出是程序展示运算结果的方式

处理

  • 处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程
  • 处理方法统称为算法,他是程序最重要的部分
  • 算法是一个程序的灵魂

问题的计算部分

一个待解决问题中,可以用程序辅助完成的部分

  • 计算机智能解决计算问题,即问题的计算部分
  • 一个问题可能有多种角度理解,产生不同的计算部分
  • 问题的计算部分一般都有输入、处理和输出过程

编程解决问题的步骤

  1. 分析问题:分析问题的计算部分,想清楚
  2. 划分边界:划分问题的功能边界,规划IPO
  3. 设计算法:设计问题的求解算法,关注算法
  4. 编写程序:编写问题的计算程序,编程序
  5. 调试程序:调试程序使正确运行,运行调试
  6. 升级维护:适应问题的升级维护,更新完善

求解计算问题的精简步骤

  • 确定IPO:明确计算部分及功能边界
  • 编写程序:将计算求解的设计变成现实
  • 调试程序:确保程序按照正常逻辑能够运行

计算机编程

编程能够训练思维

  • 变成体现了一种抽象的交互关系、自动化执行的思维模式
  • 计算思维:区别于逻辑思维(以数学为代表)和实证思维(以物理学为代表)的第三种思维模式
  • 能够促进人类思考,增进观察力和深化对交互关系的理解

编程能够增进认识

  • 变成不单纯是求解计算问题
  • 不仅要思考解决方法,还要思考用户体验,执行效率等
  • 能够帮助程序员加深用户行为以及社会和文化认识

编程能够带来乐趣

  • 编程能够提供展示自身思想和能力的舞台
  • 让增加新的颜色、让自己变得更酷、提升心理满足
  • 在信息空间里思考创新、将创新变为现实

编程能够提高效率

  • 能够更好地利用计算机解决问题
  • 显著提高工作、生活和学习效率

编程带来就业机会

  • 程序员是信息时代最重要的工作岗位之一
  • 国内外对程序员岗位的缺口都在百万以上规模
  • 计算机以精神同意与各个行业,就业前景非常广阔

写在最后

Q:编程很难学吗? A:掌握方法就很容易!
  • 首先,掌握编程语言的语法,熟悉基本概念和逻辑
  • 其次,结合计算问题思考程序结构,会使用编程套路
  • 最后,参照案例多练习多时间,学会举一反三

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