AIGC(生成式AI)试用 0 -- 如何测试此类应用

0. 起因

  • RPA主导的机器人流程自动化风头正劲
  • AI由来已久
  • 生成式AI正在改变着工作和生活的方式
  • 生成式AI工具不断更新换代
  • 思考的问题,生成式AI:
    - 能实现什么?
    - 不同工具间的区别?
    - 如何测试此类工具?

似乎想的有点多、有点大。何是结果?何时是结束?
不论深浅,不妨试着学起来,先做起来,连走边看。

1. 几个概念

  • AI
    - 人工智能,Artificial Intelligence
    - 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统
    - 模拟人脑思考?
  • AIGC
    - 生成式人工智能,Artificial Intelligence Generated Content
    - 核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容
    - 基于算法、模型、规则
    - 生成文本、图像、视频、音频
  • ChatGPT
    - 聊天生成式预训练变换模型,Chat Generative Pre-trained Transformer
    - AIGC具体实现的一个产品
    - OpenAI 研发的一款聊天机器人程序

-- 来源,百度百科

2. 测试目的

  • 对比生成式AI查询准确性
  • 对比生成式AI对未知问题处理
  • 同一问题不同提问方式处理结果对比

3. 测试环境

  • CSDN创作助手
  • 文心一言

4. 测试方法

  • 文本生成
  • 设定主题
  • 提问查询、来篇短文
  • 对比结果:实战 / 经验 / 百度 / 必应 / 谷歌 验证测试结果

5. 测试数据

  • 基本查询
  • 胡言乱语
  • 专业主题
  • 模糊大纲 -> 精细大纲
  • 简单 -> 复杂
  • C/S桌面程序开发
  • B/S应用程序开发
  • 手机移动应用开发
  • 。。。。。。

6. 测试输出

  • 学会使用工具
  • 应用结果对比
  • 不知道该是什么。。。。。。

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