生成式AI有望从根本上打开新世界机遇的大门：从能够个性化回复的对话式聊天机器人，到各种应用的代码，再到营销传播的定制化内容......生成式AI正在彻底改变企业的运作方式。越来越多的领先企业正在构建可信的生成式AI应用，让它们在现实世界中提供更加卓越的用户体验。
构建值得信赖的生成式AI需要坚持四个原则：信任、质量、多样性和持续反馈。
基于人类反馈的强化学习
Reinforcement Learning with Human Feedback
解决大型语言模型中存在偏见的风险
文档智能
Document Intelligence
使客户能从非结构化文档中提取关键洞察
自动化NLP数据标注
Automated NLP Labeling
利用生成式AI功能和零样本/少样本学习技术加快数据标注
基于人类反馈的强化学习
ChatGPT和大型语言模型的崛起引发了人们对生成式AI潜力的关注，它将彻底改变人机交互方式。然而，生成式AI还面临一项挑战，即如何使模型产生的结果足够准确且合乎道德。这就是基于人类反馈的强化学习的用武之地。该产品使客户能够生成由AI训练专家设计的快速问答，并由不同的AI训练专家组对其准确性和偏见进行审核。
根据所在行业最相关、最准确的反馈对AI模型进行调整。通过设计高质量的提问和答复，训练AI模型提供更具相关性及合乎道德的输出。
文档智能
生成式AI面临的另一项挑战是，如何从扫描件和照片文件形式的非结构化数据中提取洞察。凭借文档智能，客户可以将任何文档转化为可用的数据源。通过利用高质量的数据，企业可以更好地了解客户的需求、偏好和行为，再使用这些信息与客户进行个性化交互，并预测他们的需求。
自动化NLP数据标注
交付速度是数据解决方案中重要的一环。利用零样本或少样本学习技术和生成式AI大型语言模型自动标注数据，澳鹏Appen自动化NLP数据标注可以为客户节省大量部署时间。
为了确保质量不受影响，AI数据训练专家会审核已标注数据集并根据需要更新标签，快速、有效地进行数据标注。
无论是刚刚开启生成式AI之旅，还是加强现有的解决方案，值得信赖的高质量AI数据合作伙伴始终致力于以专业的知识和数据服务满足前沿部署需求。