配置Maxwell_1.29.2
链接: maxwells官网
1.安装Maxwell
2）将安装包解压至/opt/module
tar -zxvf maxwell-1.29.2.tar.gz -C /opt/module/
3）修改名称
mv maxwell-1.29.2/ maxwell
2. 配置MySQL
3.2.1 启用MySQL Binlog
MySQL服务器的Binlog默认是未开启的，如需进行同步，需要先进行开启。
1）修改MySQL配置文件/etc/my.cnf
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/my.cnf
2）增加如下配置
[mysqld]
#数据库id
server-id = 1
#启动binlog，该参数的值会作为binlog的文件名
log-bin=mysql-bin
#binlog类型，maxwell要求为row类型
binlog_format=row
#启用binlog的数据库，需根据实际情况作出修改
binlog-do-db=gmall
注：MySQL Binlog模式
Statement-based：基于语句，Binlog会记录所有写操作的SQL语句，包括insert、update、delete等。
优点： 节省空间
缺点： 有可能造成数据不一致，例如insert语句中包含now()函数。
Row-based：基于行，Binlog会记录每次写操作后被操作行记录的变化。
优点：保持数据的绝对一致性。
缺点：占用较大空间。
mixed：混合模式，默认是Statement-based，如果SQL语句可能导致数据不一致，就自动切换到Row-based。
Maxwell要求Binlog采用Row-based模式。
3）重启MySQL服务
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl restart mysqld
mysql -uroot -p000000
show master status;
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000007 | 981523 | gmall | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.2.2 创建Maxwell所需数据库和用户
Maxwell需要在MySQL中存储其运行过程中的所需的一些数据，包括binlog同步的断点位置（Maxwell支持断点续传）等等，故需要在MySQL为Maxwell创建数据库及用户。
1）创建数据库
msyql> CREATE DATABASE maxwell;
2）调整MySQL数据库密码级别
mysql> set global validate_password_policy=0;
mysql> set global validate_password_length=4;
3）创建Maxwell用户并赋予其必要权限
mysql> CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell';
mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';
mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';
3 配置Maxwell
1）修改Maxwell配置文件名称
[atguigu@hadoop102 maxwell]$ cd /opt/module/maxwell
[atguigu@hadoop102 maxwell]$ cp config.properties.example config.properties
2）修改Maxwell配置文件
[atguigu@hadoop102 maxwell]$ vim config.properties
#Maxwell数据发送目的地，可选配置有stdout|file|kafka|kinesis|pubsub|sqs|rabbitmq|redis
producer=kafka
#目标Kafka集群地址
kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092
#目标Kafka topic，可静态配置，例如:maxwell，也可动态配置，例如：%{
database}_%{
table}
kafka_topic=maxwell
#MySQL相关配置
host=hadoop102
user=maxwell
password=maxwell
jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
4 Maxwell使用
4.1 启动Kafka集群
若Maxwell发送数据的目的地为Kafka集群，则需要先确保Kafka集群为启动状态。
4.2 Maxwell启停
1）启动Maxwell
[atguigu@hadoop102 ~]$ /opt/module/maxwell/bin/maxwell --config /opt/module/maxwell/config.properties --daemon
2）停止Maxwell
[atguigu@hadoop102 ~]$ ps -ef | grep maxwell | grep -v grep | grep maxwell | awk '{print $2}' | xargs kill -9
3）Maxwell启停脚本
（1）创建并编辑Maxwell启停脚本
[gpb@hadoop102 db_log]$ cd
[gpb@hadoop102 ~]$ cd bin/
[gpb@hadoop102 bin]$ vim mxw.sh
（2）脚本内容如下
#!/bin/bash
MAXWELL_HOME=/opt/module/maxwell
status_maxwell(){
result=`ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | wc -l`
return $result
}
start_maxwell(){
status_maxwell
if [[ $? -lt 1 ]]; then
echo "启动Maxwell"
$MAXWELL_HOME/bin/maxwell --config $MAXWELL_HOME/config.properties --daemon
else
echo "Maxwell正在运行"
fi
}
stop_maxwell(){
status_maxwell
if [[ $? -gt 0 ]]; then
echo "停止Maxwell"
ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9
else
echo "Maxwell未在运行"
fi
}
case $1 in
start )
start_maxwell
;;
stop )
stop_maxwell
;;
restart )
stop_maxwell
start_maxwell
;;
esac
[gpb@hadoop102 bin]$ chmod 777 mxw.sh
4.3 增量数据同步
1）启动Kafka消费者
[gpb@hadoop103 module]$ cd
[gpb@hadoop103 ~]$ kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic maxwell
2）模拟生成数据
[gpb@hadoop102 maxwell]$ cd /opt/module/db_log/
[gpb@hadoop102 db_log]$ java -jar gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
3）观察Kafka消费者
{
"database":"gmall","table":"comment_info","type":"insert","ts":1634023510,"xid":1653373,"xoffset":11998,"data":{
"id":1447825655672463369,"user_id":289,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":11,"spu_id":3,"order_id":18440,"appraise":"1204","comment_txt":"评论内容：12897688728191593794966121429786132276125164551411","create_time":"2020-06-16 15:25:09","operate_time":null}}
{
"database":"gmall","table":"comment_info","type":"insert","ts":1634023510,"xid":1653373,"xoffset":11999,"data":{
"id":1447825655672463370,"user_id":774,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":25,"spu_id":8,"order_id":18441,"appraise":"1204","comment_txt":"评论内容：67552221621263422568447438734865327666683661982185","create_time":"2020-06-16 15:25:09","operate_time":null}}
4.4 历史数据全量同步
上一节，我们已经实现了使用Maxwell实时增量同步MySQL变更数据的功能。但有时只有增量数据是不够的，我们可能需要使用到MySQL数据库中从历史至今的一个完整的数据集。这就需要我们在进行增量同步之前，先进行一次历史数据的全量同步。这样就能保证得到一个完整的数据集。
4.4.1 Maxwell-bootstrap
Maxwell提供了bootstrap功能来进行历史数据的全量同步，命令如下：
[atguigu@hadoop102 maxwell]$ /opt/module/maxwell/bin/maxwell-bootstrap --database gmall --table user_info --config /opt/module/maxwell/config.properties
4.4.2 boostrap数据格式
采用bootstrap方式同步的输出数据格式如下：
{
"database": "fooDB",
"table": "barTable",
"type": "bootstrap-start",
"ts": 1450557744,
"data": {
}
}
{
"database": "fooDB",
"table": "barTable",
"type": "bootstrap-insert",
"ts": 1450557744,
"data": {
"txt": "hello"
}
}
{
"database": "fooDB",
"table": "barTable",
"type": "bootstrap-insert",
"ts": 1450557744,
"data": {
"txt": "bootstrap!"
}
}
{
"database": "fooDB",
"table": "barTable",
"type": "bootstrap-complete",
"ts": 1450557744,
"data": {
}
}
注意事项：
1）第一条type为bootstrap-start和最后一条type为bootstrap-complete的数据，是bootstrap开始和结束的标志，不包含数据，中间的type为bootstrap-insert的数据才包含数据。
2）一次bootstrap输出的所有记录的ts都相同，为bootstrap开始的时间。
3.3 采集通道Maxwell配置
1）修改Maxwell配置文件config.properties
[atguigu@hadoop102 maxwell]$ vim /opt/module/maxwell/config.properties
2）配置参数如下
log_level=info
producer=kafka
kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092
#kafka topic配置
kafka_topic=topic_db
# mysql login info
host=hadoop102
user=maxwell
password=maxwell
jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
3）重新启动Maxwell
[atguigu@hadoop102 bin]$ mxw.sh restart
4）通道测试
（1）启动Zookeeper以及Kafka集群
（2）启动一个Kafka Console Consumer，消费topic_db数据
[gpb@hadoop103 ~]$ kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic topic_db
（3）生成模拟数据
[gpb@hadoop102 maxwell]$ cd /opt/module/db_log/
[gpb@hadoop102 db_log]$ java -jar gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
（4）观察Kafka消费者是否能消费到数据
{
"database":"gmall","table":"cart_info","type":"update","ts":1592270938,"xid":13090,"xoffset":1573,"data":{
"id":100924,"user_id":"93","sku_id":16,"cart_price":4488.00,"sku_num":1,"img_url":"http://47.93.148.192:8080/group1/M00/00/02/rBHu8l-sklaALrngAAHGDqdpFtU741.jpg","sku_name":"华为 HUAWEI P40 麒麟990 5G SoC芯片 5000万超感知徕卡三摄 30倍数字变焦 8GB+128GB亮黑色全网通5G手机","is_checked":null,"create_time":"2020-06-14 09:28:57","operate_time":null,"is_ordered":1,"order_time":"2021-10-17 09:28:58","source_type":"2401","source_id":null},"old":{
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