容器中管理数据主要有两种方式：
□ 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；
□ 数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷。
6.1 数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount操作。
数据卷可以提供很多有用的特性，如下所示：
□ 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便；
□ 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
□ 对数据卷的更新不会影响，解耦了应用和数据；
□ 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它。
6.1.1 在容器内创建一个数据卷
在使用docker run命令的时候，使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次使用-v标记可以创建多个数据卷。
[root@docker ~]# docker run -d -P --name web01 -v /webapp training/webapp python app.py
3095b56d849bd028d55ba53134a3b233744286e04372721e07f42a4e422a270c
[root@docker ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3095b56d849b training/webapp "python app.py" 9 seconds ago Up 7 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp web01
[root@docker ~]# docker exec -it 3095 /bin/bash
root@3095b56d849b:/opt/webapp# ls /webapp/
root@3095b56d849b:/opt/webapp# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
rootfs 17G 12G 5.3G 69% /
overlay 17G 12G 5.3G 69% /
tmpfs 911M 0 911M 0% /dev
tmpfs 911M 0 911M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/centos-root 17G 12G 5.3G 69% /webapp
#容器内webapp即有了宿主机根 / 的数据容量
[root@docker ~]# df -h
文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/mapper/centos-root 17G 12G 5.3G 69% /
devtmpfs 895M 0 895M 0% /dev
tmpfs 911M 0 911M 0% /dev/shm
tmpfs 911M 9.2M 902M 2% /run
tmpfs 911M 0 911M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sdb1 40G 4.4G 33G 12% /data
/dev/sda1 1014M 202M 813M 20% /boot
6.1.2 挂载一个主机目录作为数据卷（推荐方式）
使用-v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中作为数据卷。
[root@docker ~]# docker run -d -P --name web02 -v /data/webapp:/opt/webdata training/webapp python app.py
4d6e99e56c09fa364970c7b675b3662b8814f945b861fa62666273a4a0209b59
#上面的命令加载主机的/data/webapp目录到容器内/opt/webdata目录。
Docker挂载数据卷的默认权限是读写（rw），用户也可以通过（ro）指定为只读：
[root@docker ~]# docker run -d -P --name web03 -v /data/app:/opt/app:ro training/webapp python app.py
90523027b1f5a324e86a8f4c7a81890f6217073586815c133fc745eba844dcb7
#加了：ro之后，容器内对所挂载数据卷内的数据就无法修改了。
6.1.3 挂载本地文件作为数据卷（不推荐）
-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器内作为数据卷
6.2 数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门用来提供数据卷供其他容器
首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata：
[root@docker ~]# docker run -it --name dbdata -v /data:/dbdata ubuntu
root@4666a1b15056:/# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
overlay 17G 12G 5.3G 69% /
tmpfs 911M 0 911M 0% /dev
tmpfs 911M 0 911M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sdb1 40G 4.4G 33G 12% /dbdata
然后，可以在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载dbdata容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷：
[root@docker ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
[root@docker ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
此时，容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到。例如：
在dbdata上创建三个文件：
[root@docker ~]# docker exec -it dbdata /bin/bash
root@4666a1b15056:/# cd /dbdata/
root@4666a1b15056:/dbdata# mkdir aa bb cc
root@4666a1b15056:/dbdata# ls
CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso aa app bb cc lost+found registry webapp
然后再db1上查看它：
[root@docker ~]# docker exec -it db1 /bin/bash
root@1888e56634f3:/# ls /dbdata/
CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso aa app bb cc lost+found registry webapp
可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。
[root@docker ~]# docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
#db3挂载db1上的数据卷，而db1上的数据卷挂载的是容器卷dbdata
使用--volumes-from参数来挂载数据卷的容器自身并不需要抱持在运行状态。
如果删除了挂载的容器（包括dbdata，db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器是显式使用docker rm -v 命令来指定同事删除关联的容器。
6.3 利用数据卷容器来迁移数据
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。
6.3.1 备份
使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷：
[root@docker ~]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar -cvf /backup/backup.tar /dbdata
[root@docker ~]# ls -al backup.tar
-rw-r--r-- 1 root root 73318400 6月 21 11:09 backup.tar
命令解释：
1.首先利用ubuntu镜像创建一个容器worker
2.使用--volumes-from dbdata 参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷；
3.使用-v $(pwd)：/backup 参数来挂载本地当前到worker容器到/backup目录
4.worker容器启动后，使用tar -cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下的内容备份为容器内的/backup/backup.tar.即宿主机当前目录下的backup.tar。
6.3.2 恢复
如果要将数据恢复到一个容器，可以按照下面的步骤操作。首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2：
[root@docker ~]# docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器中。
[root@docker ~]# docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar -xvf /backup/backup.tar
其他：在做恢复的过程中，容器dbdata2并没有运行。可见在使用--volumes-from挂载 数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。
6.4 容器的可写入层
[root@docker data]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e2510d44ba89 training/postgres "su postgres -c '/..." 12 minutes ago Up 12 minutes 5432/tcp postgres
90523027b1f5 training/webapp "python app.py" 55 minutes ago Up 55 minutes 0.0.0.0:32776->5000/tcp web03
4d6e99e56c09 training/webapp "python app.py" 59 minutes ago Up 59 minutes 0.0.0.0:32774->5000/tcp web02
3095b56d849b training/webapp "python app.py" About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:32768->5000/tcp web01
[root@docker data]# df -h
文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/mapper/centos-root 17G 13G 4.9G 72% /
devtmpfs 895M 0 895M 0% /dev
tmpfs 911M 0 911M 0% /dev/shm
tmpfs 911M 9.5M 902M 2% /run
tmpfs 911M 0 911M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sdb1 40G 119M 38G 1% /data
/dev/sda1 1014M 202M 813M 20% /boot
tmpfs 183M 0 183M 0% /run/user/0
overlay 17G 13G 4.9G 72% /var/lib/docker/overlay2/628a659f32f751779ac2110751658cbdda895f18c5ed39ec384fa1e800968c37/merged
shm 64M 0 64M 0% /var/lib/docker/containers/3095b56d849bd028d55ba53134a3b233744286e04372721e07f42a4e422a270c/shm
overlay 17G 13G 4.9G 72% /var/lib/docker/overlay2/885f1d2a86b2741319d121a900662fa0dfb3209ac864acf8e8c04e4bf0244b4a/merged
shm 64M 0 64M 0% /var/lib/docker/containers/4d6e99e56c09fa364970c7b675b3662b8814f945b861fa62666273a4a0209b59/shm
overlay 17G 13G 4.9G 72% /var/lib/docker/overlay2/e4ee04ecf999a2d40573e7cf77fd64a32edb8ab75ba1d72710b4a7f7345d979e/merged
shm 64M 0 64M 0% /var/lib/docker/containers/90523027b1f5a324e86a8f4c7a81890f6217073586815c133fc745eba844dcb7/shm
overlay 17G 13G 4.9G 72% /var/lib/docker/overlay2/7ea96cdbe4fca748a0fc9c011465e8680a12b41816e096277598f15239cc27fe/merged
shm 64M 0 64M 0% /var/lib/docker/containers/e2510d44ba89584542bab1522c5da06384ef88a8cac7cc58a3cc53ba146f8546/shm