作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
1976年，高级数据库工程师彼得·蒂尔曼 在贝尔实验室开发了第一代关系型数据库管理系统。很快，随着计算机的发展，高性能、高可用、分布式的需求催生了Apache Hadoop项目。1994年，他领导的Apache软件基金会宣布开源分布式计算框架Apache Hadoop的诞生。同年9月， 带领团队参加了Google的面试，成为Apache项目的董事长兼首席执行官。
2006年底，Apache Hadoop项目正式发布1.0版本。对于企业来说，Hadoop是一个极好的解决方案。它集成了HDFS、MapReduce、YARN等组件，并提供了统一的接口，方便用户快速构建自己的分布式计算平台。但对于微服务架构而言，Hadoop仍然不够完美。举例来说，传统的微服务架构基于RESTful API通信，难以应对海量数据的实时流处理。因此，我们需要一种更具弹性、易扩展性、支持高吞吐量的消息队列来支撑微服务架构的实时数据处理。
Apache Kafka是一个开源、高吞吐量的分布式消息队列，它最初由LinkedIn公司开发，于2011年成为Apache Software Foundation的顶级项目。它是一个高吞吐量、可扩展、高容错的消息队列。它的设计目标是可用于大规模的数据管道及事件流应用程序。Kafka可以处理消费者生成的大量数据，且保证每个消息被至少消费一次。同时，它也提供持久化存储，使得消息即使在消费者出现问题的情况下也可以恢复。
在本文中，我们将展示如何使用Apache Kafka作为微服务架构中的事件总线。我们从一个简单的场景出发——订单处理系统，然后探索如何通过Kafka实现实时的订单信息的共享和通知。最后，我们还将阐述实践过程中可能遇到的一些问题和解决方法。希望读者能够从中受益。