kafka是显式分布式架构，producer、broker（Kafka）和consumer都可以有多个。Kafka的运行依赖于ZooKeeper，Producer推送消息给kafka，Consumer从kafka拉消息。
关键技术：
（1）zero-copy
“零拷贝”是指计算机操作的过程中，CPU不需要为数据在内存之间的拷贝消耗资源。而它通常是指计算机在网络上发送文件时，不需要将文件内容拷贝到用户空间（User Space）而直接在内核空间（Kernel Space）中传输到网络的方式。
Non-Zero Copy方式：
Zero Copy方式：
Zero Copy的模式中，避免了数据在用户空间和内存空间之间的拷贝，从而提高了系统的整体性能。Linux中的sendfile()以及Java NIO中的FileChannel.transferTo()方法都实现了零拷贝的功能，而在Netty中也通过在FileRegion中包装了NIO的FileChannel.transferTo()方法实现了零拷贝。
在Kafka上，有两个原因可能导致低效：
1）太多的网络请求
2）过多的字节拷贝。
为了提高效率，Kafka把message分成一组一组的，每次请求会把一组message发给相应的consumer。 此外， 为了减少字节拷贝，采用了sendfile系统调用。为了理解sendfile原理，先说一下传统的利用socket发送文件要进行拷贝：
Sendfile系统调用：
（2）Exactly once message transfer
怎样记录每个consumer处理的信息的状态？在Kafka中仅保存了每个consumer已经处理数据的offset。这样有两个好处：
1）保存的数据量少
2）当consumer出错时，重新启动consumer处理数据时，只需从最近的offset开始处理数据即可。
（3）Push/pull
Producer 向Kafka（push）推数据，consumer 从kafka 拉（pull）数据。
（4）负载均衡和容错
Producer和broker之间没有负载均衡机制。
broker和consumer之间利用zookeeper进行负载均衡。所有broker和consumer都会在zookeeper中进行注册，且zookeeper会保存他们的一些元数据信息。如果某个broker和consumer发生了变化，所有其他的broker和consumer都会得到通知。
待续........