开源浪潮奔涌向前，以平等、开放、协作、共享的特性，优化软件生产模式，提高开发效率，助力企业降本增效。开源已成为全球信息技术创新的源泉，引领全球技术创新的发展。
多年来，英特尔一直践行开源开放的理念，积极推动全球开源社区建设。在全球参与了700 多个基金会和标准制定，拥有近7万全球专利资产，为开发者打造了450多个软件工具和应用解决方案。英特尔在开源领域的影响力不断扩大，一直以来都是开源社区中的重要贡献者之一。
今年，英特尔中国还成立了开源技术委员, 致力于中国开源软件生态共建。更多英特尔技术干货，来GOSIMConference 为您揭晓！
9月 26 日，由 GOSIM 开源创新汇主办，CSDN 协办的 GOSIM Conference 将于上海跨国采购会展中心举办，设置人工智能、Rust语言、移动与互联网、汽车与机器人、元宇宙与游戏五大技术论坛，盛邀国内外顶尖技术创见者和领航者，分享开源领域的前沿洞见与最佳实践，为大家奉上一场优质的技术盛宴。（GOSIM Conference与 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023活动中同期举行）
英特尔作为 GOSIM Conference 大会的战略赞助商，将重磅亮相本次活动，来自英特尔的高层人员与技术专家发表了多场重要演讲，分享英特尔最新技术进展和创新成果。
09:00-10:00期间 主题演讲 |主论坛
练丽萍
嘉宾简介：英特尔开源云软件高级研发总监，她领导公司云原生软件战略和工程团队的发展，负责推动英特尔对云计算软件的贡献以及与开源社区的合作。目前，她的团队活跃在 CNCF的多个软件项目和工作组中。过去二十年来，她一直从事底层系统软件的研究和开发工作，领导全球开发团队在 UEFI、Linux、HTML5、Android 和云计算等领域做出了重大贡献。2001 年，她成立了英特尔在中国的第一个 Linux 开发团队，并将其发展成为英特尔中国开源技术中心。
15:15-15:45 人工智能论坛
胡誉文
嘉宾简介：研究生毕业于KTH瑞典皇家理工学院，英特尔人工智能框架工程师，专注于深度学习及大型语言模型加速框架的开发。她不仅多次进行LLM相关的教学分享，更是BigDL项目的核心团队成员之一。
分享议题：《BigDL-LLM：可在 Intel CPU 和 GPU 上运行的低比特 LLM 库》
议题简介：BigDL-LLM是一个针对Intel笔记本电脑和GPU设计的、运行LLM的开源库，能使用低比特优化（INT3/INT4/NF4/INT5/INT8）来实现非常低的延迟。BigDL-LLM构建在各种技术之上（如 llama.cpp、 GPTQ、bitsandbytes、QLoRa 等），并在 Intel CPU/GPU 上进行了优化。通过使用BigDL-LLM，用户能借助标准的PyTorch API（例如Hugging face Transformers 和 LangChain）在Intel笔记本电脑上轻松构建和部署LLM应用。值得一提的是，我们在BigDL-LLM上成功验证并优化了多种模型，例如LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2、MPT、Falcon、MOSS、Baichuan、通义千问、Dolly/Dolly-v2、RedPajama、StarCoder及Whisper等。
13:45-14:15 汽车与机器人论坛
Mike Roberts
嘉宾简介：英特尔智能系统实验室研究科学家，与 Vladlen Koltun 一起工作。我对在计算机视觉中使用逼真合成数据很感兴趣。此前我是苹果公司的研究科学家，领导 Hypersim 数据集的开发工作。
分享议题：《Spear：用于具身智能研究的逼真模拟器》
议题简介：交互式模拟器正在成为训练具身人工智能代理的强大工具，但现有的模拟器在内容多样性、物理交互性和视觉保真度方面受到限制。本议题将讨论我们为了解决这些局限性而正在进行的努力。具体来说，我将讨论我们正在开发的一个新的开源模拟器，名为“SPEAR - A Simulator for Photorealistic Embodied AI Research”。为了开发 SPEAR，我们与专业艺术家团队广泛合作，构建了多个高度逼真的虚拟室内环境，其中包含数千个可单独操控的独特对象。环境是以虚幻引擎资产的形式实现的，提供了一个高级 Python 界面，用于与环境中的机器人进行交互。我将概述 Spear 当前的功能，展示示例应用，并讨论即将发布的 v0.4.0 版及以后版本的路线图。Spear可通过 https://github.com/isl-org/spear 在线获取。
诚邀热爱开源的你，与英特尔一起，汇聚开源创新力，共见开源新未来！
