哈喽，大家好，我是木头左，物联网搬砖工一名，致力于为大家淘出更多好用的AI工具！
服务端代码
1. 安装 Flask 和 Flask-RESTful
需要安装 Flask 和 Flask-RESTful 这两个库。Flask 是一个轻量级的 Web 框架，而 Flask-RESTful 则是一个为 Flask 添加了 RESTful API 支持的扩展。
pip install Flask Flask-RESTful
2. 创建 Flask 应用
接下来，创建一个简单的 Flask 应用，并配置 RESTful API。
from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
3. 实现文件上传接口
现在，开始实现文件上传接口。在这个例子中，将使用 request.files 获取上传的文件，并将其保存到服务器上。
class UploadFile(Resource):
def post(self):
file = request.files['file']
if file:
file.save('uploads/' + file.filename)
return {
'message': '文件上传成功'}, 200
else:
return {
'message': '文件上传失败'}, 400
4. 将接口添加到 API
在这个代码中，我们创建了一个名为UploadExcel的资源类，并定义了一个post方法。当客户端向服务器发送POST请求时，该方法会被调用。在这个方法中，我们从请求中获取文件，并将其保存到服务器的uploads文件夹中。如果文件上传成功，我们返回一个包含成功信息的字典；如果文件上传失败，我们返回一个包含错误信息的字典，并设置HTTP状态码为400。
运行服务端代码
在命令行中，切换到app.py所在的目录，然后运行以下命令启动服务端：
python app.py
现在，服务端已经启动并监听在5000端口。接下来，我们将编写客户端代码来测试这个接口。
客户端代码
2.1 安装所需库
在客户端，我们需要安装以下库：
- requests：用于发送HTTP请求
- openpyxl：用于操作Excel文件（可选）
可以使用以下命令安装这些库：
pip install requests openpyxl
2.2 编写客户端代码
首先，我们创建一个名为upload_excel.py的文件，然后编写以下代码：
以下是一个基本的 Python 代码示例，用于通过 RESTful 接口上传 Excel 文件：
import requests
url = 'http://example.com/upload'
file_path = '/path/to/excel/file.xlsx'
with open(file_path, 'rb') as f:
r = requests.post(url, files={'file': f})
if r.status_code == 200:
print('Upload successful.')
else:
print('Upload failed.')
该代码使用了 Python 的 requests 库来发送 POST 请求，并将 Excel 文件作为文件流上传到指定的 RESTful 接口。在代码中，需要将 url 替换为实际的 RESTful 接口 URL，并将 file_path 替换为实际的 Excel 文件路径。如果上传成功，将输出“Upload successful.”，否则将输出“Upload failed.”。
我是木头左，感谢各位童鞋的：点赞、收藏和在看，我们下期更精彩！