一、分值分布

CDGA：4分（4单选）

CDGP：5分（3单选，1多选）

考点：数据管理基本概念、数据管理框架

二、重点知识梳理

数据管理（Data Management）：为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。

数据管理专业人员（Data Management Professional）：指从事数据管理各方面的工作（从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作来实现组织战略目标的任何人员。

数据管理专业人员担当的角色：

技能与责任：数据管理需要技术和非技术的双重技能。责任由业务人员和信息技术人员共同承担。

业务驱动因素：数据管理的主要驱动力是使组织能够从其数据资产中获取价值。

数据管理的目标：（1支撑 1防止 4确保）

数据：以数字形式存储的信息；信息的原材料。

信息：在上下文语境中的数据。

在DMBOK中，数据和信息这两个术语可以互换使用。数据和信息都需要被管理。

数据驱动：使用事件触发和应用分析来获得可操作的洞察力。必须通过业务领导和技术专业知识的合作关系，以专业的规则高效管理数据。

数据管理的原则：

数据与其他资产的区别：

数据价值：

数据质量：确保高质量的数据是数据管理的核心。

元数据：是全面改进数据管理的起点。

数据管理是跨职能的工作；建立企业视角；数据管理需要多角度考虑

数据生命周期：

数据管理需要的技能：设计技能、高技术技能、理解问题和解释数据的技能、语言技能、战略思维。

数据管理战略：

数据管理战略的组成：
- 1）令人信服的数据管理愿景。
- 2）数据管理的商业案例总结。
- 3）指导原则、价值观和管理观点。
- 4）数据管理的使命和长期目标。
- 5）数据管理成功的建议措施。
- 6）符合 SMART 原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12～24 个月）数据管理计划目标。
- 7）对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结。
- 8）数据管理程序组件和初始化任务。
- 9）具体明确范围的优先工作计划。
- 10）一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。
数据管理战略规划的可交付成果：
- 1）数据管理章程：总体愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。
- 2）数据管理范围声明：规划目的和目标（通常为 3 年），以及负责实现这些目标的角色、组织和领导。
- 3）数据管理实施路线图：确定特定计划、项目、任务分配和交付里程碑。